1.1 初识大数据
1.1.1 大数据的概念
最早提出“大数据”时代到来的，是全球知名咨询公司麦肯锡，它曾这样描述：
“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 图1.1.1用简单数字化的形式表述了大数据的某些特征。
图1.1.1 大数据云图
如果上述言语讲在十年前，你可能会很困惑。但今天，你会觉得完全理所当然！大数据已经实实在在地改变了我们的生活，渗透到人们衣食住行的每一个角落。
先来看看4个小例子，是否发生在你身边。
1.衣——未来的每件衣服，可能都为你量身定制
为什么在淘宝如此方便的今天，我们还要去服装店买衣服？
除了购物的现场体验感，最大的原因就是，我们很难确定衣服是否合身。
全球许多服装店在设法解决这一“难题”，例如，在日本和美国，优衣库提供了超过800 种不同颜色与款式的衬衣，顾客可以选择尺码、衣领的风格，袖口的长短等，线上选择（定制）、线上支付、线下送达。如图1.1.2所示，服装店向顾客销售定制化的衣服将是潮流所向。
再如，中国内衣品牌 NEIWAI，在新客人第一次到店，销售人员会给顾客测量内衣尺码，以前的测量都用皮尺，隐私性、准确性都不是很好。
为了解决这个“痛点”，NEIWAI研发了数字化“3D试衣间”，顾客可以穿着内衣就测出衣服的尺码，同时根据尺码及产品系列进行针对性地产品推荐。同一顾客下次来试衣时，还能通过比较留存的数据，看到自己身材或曲线的变化。
图1.1.2 量身定制
可以说，以大数据为支撑的“互联网+私人定制”的服装量身定制模式，正在改变我们购衣的方式。
2.食——食品溯源及预测，让你吃得更安全舒心
在以前，如果要买绿色食品，你有时会不放心——人们的眼睛难于辨识绿色食品，怎么知道花了较多的钱，买到的就是货真价实的绿色食品？
现在，大数据带来的“食品溯源技术”就能消除你的担忧。
利用大数据平台，只需要扫描农产品自带的“二维码”，我们即可溯源查询农产品的生产地、生长环境、生产日期等等，绿色安全统统用数据说话，如图1.1.3所示。
图1.1.3 食品溯源及检测
还有，每天几千万人在用的“美团”外卖，它会根据顾客以往点餐的口味数据，去预测顾客的饮食偏好，在顾客手机APP的首页就推荐出来，提高下单率。
有时候，点餐外卖平台甚至比顾客自己更会依据口味习惯点餐、配菜。
3.住——城市大脑，正在升级你的居住体验
如果你自驾游去杭州，开着汽车进停车场，就会惊讶地发现：阿里巴巴协助开发的“杭州城市大脑”（界面如图1.1.4所示），帮助杭州率先做了几十个“无杆停车场”，车辆进出收费实现自动计时收费。利用该应用，客户还能体验“10秒找空房”“20秒景点入园”“30秒酒店入住”等便捷服务，节省时间、提高效率、提升城市的舒适体验。
图1.1.4 “杭州城市大脑”界面
发现了吗，大数据，正在让一座座城市“聪明”起来。
4.行——红绿灯实时变动，省下你的出行时间
我们的出行方式，也在不知不觉中改变着。
例如，利用滴滴打车APP，可以做到实时监测区域内打车需求数，根据道路、天气及路线数据，精准预测你的等车时间及路程花费时间。
不仅如此，红绿灯实时变动、救护车一路绿灯……通过大数据计算，能够极大节省你的出行时间。看似街景如旧，但智能交通却已更新（如图1.1.5）。
图1.1.5 智能交通改变的不是街景
立足2020年，过去的10年，大数据已经悄悄地升级了我们的衣食住行。在我们还没有深入了解大数据时，它就已经无处不在了。
后续的 10 年，无论是日常生活还是职场，对其影响最深刻的关键词之中，也一定会有大数据。
通过以上生活中的小例子，不难看出，大数据时代已经到来。那么，什么是大数据呢，我们来给出一个比较专业的定义。
大数据（Big Data），在科技术语中是指，无法在一定时间范围内用常规软件工具进行获取、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中表述为：大数据是指不用随机分析法（抽样调查）而是对所有数据进行分析处理。
IBM 提出大数据具有 5V 特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。