工业大数据分析在流程制造行业的应用
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1.2 流程工业数字化转型战略

1.2.1 流程工业概述

流程工业是指通过物理变化和化学变化进行的生产过程。其原料和产品多为均一相(固体、液体或气体)的物料,而非由零部件组装成的物品。其产品质量多由纯度和各种物理、化学性质表征。油气、炼油化工、化工、钢铁冶金、电力能源等行业均属于流程工业。流程工业企业正在越来越多地应用新技术解决生产实际问题,已有一批比较成熟的优化软件和方法应用于各企业。总的发展趋势是自动化、集中化、集成化、整体化。企业必须利用现代管理理论和方法,实现管理与技术的综合集成,才能保证自身的生存和发展。

1.2.2 流程工业数字化转型的需求

数字化转型是最近比较热门的话题,那么对于流程工业来说,数字化转型意味着什么?互联网改变了人们的日常生活,手机App将人们的衣食住行吃穿用以在线方式连接起来。这可以说是互联网的上半场,而下半场则应是工业企业(包括流程工业)的互联网化。这种互联网化,就是数字化转型。其实质是流程工业企业的业务模式依托互联网的转型,以及企业流程的扁平化再造。大数据、物联网与数字化转型相辅相成。一方面,企业的互联网化需要大数据、物联网的技术支撑;另一方面,数字化转型使得企业投资于物联网,产生大数据,挖掘大数据的价值。

对于流程工业企业来说,虽然由于其较高的行业壁垒和专业程度,互联网难以对其产生颠覆性的冲击,但激烈的竞争必然促使一部分企业先融入互联网的基因,率先尝试数字化转型,以获得持续的竞争力。例如,在经营管理层和供应链管理方面,互联网的技术积累和模式具有很强的推动力,一旦流程工业企业取得突破,后续则是生产运营层的互联网化。由于流程工业在生产运营层的数字化基础较好,因此,比较容易和经营管理层协同,完成数字化转型。

与此同时,流程工业的智能制造需要解决一系列核心技术问题,包括生产全流程一体化控制,企业生产与运作管理中的建模与优化决策,具有综合复杂性的工业过程智能建模与控制,难测工艺参数与生产指标的软测量与检测技术及装置,生产过程的运行工况故障预测、诊断与自愈控制等。解决上述问题后,将形成以工业装置的检测与控制—复杂工业过程的运行控制与运行工况故障诊断—生产管理与运作管理的决策—全流程一体化控制—流程工业综合自动化为主线的有机整体。