前言

Python是一门十分流行的编程语言，它免费、易学，而且功能强大，在网络编程、图形用户界面编程、科学计算、数据挖掘、机器学习、人工智能等方面都有着广泛的应用。

我在一年的时间里，通过自学，从一个Python“小白”成长为了一个Python“老手”，并在这个过程中用笔记的形式记录了自己学习和使用Python的经验。本书就是根据本人的学习笔记整理而来，相信对同样开始学习并使用Python的朋友会有帮助。

本书使用的集成开发环境是Anaconda，一个强大的Python计算环境。本书从初学者的角度出发，利用IPython解释器、Jupyter Notebook等Python工具，对Python的各个方面进行了介绍。

本书首先介绍Python工具的使用，以及Python的基础和进阶用法，为读者打下良好的基础：优秀的工具能帮助读者更有效地学习和使用Python，基础和进阶用法能让读者对Python有一些基本的认知。

接着，本书介绍一些关键的Python模块，包括Python标准库中的自带模块、NumPy、Matplotlib、SciPy、Pandas等，这些模块提供了强大的功能：标准库模块提供了处理编程常见问题的工具，NumPy模块提供了科学计算的基础类型——数组，Matplotlib可以对数据进行可视化，SciPy可以进行一些高等数学的操作，而Pandas模块则提供了数据分析的基本功能。

除了用法和模块，本书还介绍了Python中的面向对象编程，囿于篇幅，本书只介绍面向对象编程的用法，对这一机制不做过多介绍。

最后，在已学习内容的基础上，本书提供了一个用Python分析中文小说的实例，并简要介绍数据分析的一些基本流程，供读者参考。

本书基于学习笔记而来，内容更贴近读者，例子也尽可能地简单易懂。除了介绍用法，本书还加入了很多原理解释，并辅以实例进行说明。因此，与其他Python书籍相比，本书不仅具有知其然的功能，还具有知其所以然的特点，从而能更好地帮助初学者进行学习。

本书使用的Python版本为2.7。考虑到书中涉及模块的功能，可能会随版本更新而改变，因此，本书主要介绍各个模块的核心功能，对于一些细节用法不做过多介绍。