2.5.3　通过reduce方法实现累计效果

reduce方法的语法是reduce（function，iterable[，initializer]），它会调用由第1个参数指定的函数，对iterable参数序列中的元素进行累计处理，同时可以带有一个初始值initializer，当然也可以不带。同样，第1个参数也可以是lambda表达式。在如下的ReduceDemo.py代码里，我们将演示相关的做法。

01 from functools import reduce
02 def add(x, y):
03     return x + y
04 print(reduce(add, [1,2,3]))    # 输出6
05 def multiply(x,y):
06     return x*y
07 print(reduce(multiply, [2,3,4],10))    # 输出240
08 numLit=[2,3,4]
09 print(reduce(lambda x,y: x+y, numLit,0)) # 9

注意，在Python 3里，为了使用reduce方法，需要像第1行那样引入对应的包，在Python 2里则无须引入。在第2行和第3行里，我们定义了实现两数相加的add方法。在第4行的reduce方法里，根据第1个参数add对第2个参数指定序列中的元素进行加法操作，结果是累加和。由于返回结果是值，因此无须再进行转换操作。

在第7行的reduce方法里，根据第1个参数multiply方法的定义对第2个参数指定的序列进行乘法操作，这里还用第3个参数带有一个初始值10，所以操作步骤是10乘以2乘以3乘以4，结果是240。

在第9行里，我们演示了在reduce方法里使用lambda表达式的做法，具体步骤是针对第2个参数指定的序列进行由lambda方法指定的x+y操作，同时带有初始值0，具体操作是2加3加4再加初始值0，结果是9。