1.3　财务的智能化

财务的自动化以机器替代了基础的重复性人工劳动，实现了操作层面的资源优化。而财务的智能化则可结合机器深度学习的能力，利用信息系统来帮助管理者选择适合企业现状和发展规划的相应策略，实现全局资源优化。

在财务智能化的发展过程中，人工智能是关键技术，它将自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱、人机交互、生物特征识别、虚拟现实/增强现实（VR/AR）等一系列技术进行有效组合，使机器能够以类似人类的智能水平思考和行动，如图1-6所示。

概括来讲，在财务领域，人工智能技术将在产品、流程、洞察等方面发挥作用。

产品：将人工智能技术嵌入产品或服务中，由此为终端客户带来收益。

流程：人工智能技术可简化财务日常工作流程，通过直接减少人力或提高员工执行任务的能力来提升工作效率。

图1-6　人工智能的关键技术

洞察：通过对一系列技术的有效组合，RPA可实现数据发现、智能决策和智能行动，帮助企业决策层进行智能判断、策略生成和策略选择。

具体来讲，人工智能技术可在财务审核、现金流预测、风险预警、自然文本解析总结、客户身份认证等多个场景中提供自动化支撑，达到提升工作效率、降低经营风险、优化客户体验的效果。

在财务智能化时代，信息系统已经不仅仅可以进行数据收集、数据加工和数据展现，还可以基于机器的深度学习能力直接代替管理者进行智能决策。总体来看，以标准化流程为特征的财务模式走到了变革的拐点，财务智能化时代已经正式到来。