第1章 绪论

学习大数据分析与挖掘技术，首先要对大数据有一个基本的认识，了解大数据产生的背景以及它所带来的挑战。在充分掌握数据分析与挖掘的原理基础上，结合大数据处理技术，才能有效地完成大数据分析与挖掘的任务。本章介绍了完成上述学习过程的三种主流技术。在学习数据分析与挖掘的算法过程中，可以通过Sklearn这个数据挖掘工具包，在小规模数据上完成各种基本的分析与挖掘任务，并且通过实践，加深对各种基本算法的理解。在此基础上，运用Spark平台所提供的机器学习组件（ML）来完成大数据集合的高效分析与挖掘任务，并加深对大数据计算平台的理解。最后，本章也详细介绍了华为云所提供的机器学习服务（MLS），可以为企业用户提供更加高效的大数据分析与挖掘功能。