序

进入新一代信息技术与人工智能新时代，我国公交运行状态与组织管控分析技术面临新技术、新环境、新形势、新要求的挑战。特别是在城市级交通大脑大数据云平台的支撑下，首先需要通过对公交规划设计与运行管理全过程构建分析研判体系，确定公共交通系统的设计目标、线网布局、优化重点、组织举措等，形成闭环决策支持；其次需要以公交优先为导向引导城市交通结构的完善与优化，通过多层次的公交服务模式，不同方式和线路之间的优势互补、适度竞争，满足乘客多样的服务要求，确保公交运输效率得到充分发挥。我国公交运输体系正在进行一系列调整，如全市域覆盖、多层次布局、高效率换乘、零距离接驳的时空环境等都正在构建之中。

目前，我国城市大型活动与大型事件的公交运行状态与组织管控分析技术的时效性、可靠性、准确性及可视化水平已经得到了大幅提升与优化。城市大型活动是指具有预先确定的举办时间、地点，且规模较大、参加人数众多、影响范围较广的城市社会公共活动，其举办对于正常城市交通的影响主要包括三个方面：增加额外的城市交通需求，减少现有交通的容量，将导致活动相关路段交通通行能力降低。与自然灾害、交通事故等突发性交通事件相比，城市大型活动的举办时间、地点等相关特征的安排是预先确定的，活动的规模和产生的新需求也是可以预先控制的。

本书以将“数据资源”转化为“决策能力”，进而将“行动效率”提升为重点研究内容。公交运行状态与组织管控是指涵盖城市公交体系结构、线网、场站、换乘枢纽、专用道、设施、优先控制、出行信息服务等一体化的城市公交运输体系。在此背景下，依托城市级综合交通信息平台，开展公交运行状态与组织管控实时监测、动态建模、在线仿真、管控评价是提高公交服务能力和服务水平的根本；其中，大数据云平台环境的公交运行状态与组织管控分析技术应如何选择是一个需要认真研究的重点问题，应该避免产生用“昨天的指标”评估“今天的问题”的公交表象特征。

本书作者将传统交通学科模型技术方法与新一代交通大数据云计算信息技术方法相结合展开研究，形成公交运行状态与组织管控分析技术研究的创新理论方法，将发达国家先进的城市公交组织管理理念有效地运用于深圳市的城市公交运行组织，取得了重要的应用成效和较好的经济效益与社会效益，获得了住房和城乡建设部科学技术计划项目成果鉴定，专家组一致认定该项目具有国际领先水平，其推广应用价值很大，值得一读。