2.6 习题

1. 数字图像滤波的意义是什么？

2. 数字图像处理包含哪几方面的内容？

3. 图像分割的主要方法有哪些？

4. 基于阈值的分割方法有哪些？它们分别适用于什么场合？

5. 傅里叶变换、小波变换、剪切波变换在图像表示方面有哪些不同？

6. 从理论上分析为什么曲波变换比小波变换在图像处理方面性能更好？

7. 基于偏微分方程进行图像处理的主要步骤是什么？

8. 图中的白条是7像素宽、210像素高。两个白条之间的宽度是17像素，分别使用下面的滤波器处理后，该图像会有哪些变化？

a）3×3算术均值滤波。

b）7×7算术均值滤波。

c）9×9算术均值滤波。

9. 通过傅里叶变换实现图像中交叉纹理的分离（交叉纹理是由纹理方向相互垂直的条纹组合而成的）。

10. 叙述SIFT与SURF特征点检测算法的原理，并用MATLAB或OpenCV等实现这两种算法，然后根据结果分析与比较两种算法的区别。