本书赞誉

这是一本非常好的深度学习入门书，相信一定会得到大家的喜爱。

——李航
字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监、ACL会士、IEEE会士、ACM杰出科学家

这本书从神经网络和深度学习的基本原理入手，详细地解释了神经网络和深度学习的核心概念，以数字识别为例，介绍了具体的实现技术和编程细节，兼顾理论和实践，是深入了解神经网络和深度学习的一本好书。

——马少平
清华大学计算机系教授、博士生导师

这本书当年以连载的方式在网站上供读者免费阅读，我从看完第1章开始就被其深入浅出的文字以及清晰的代码实现所吸引，于是便开始“追读”，后来还将其列为我在哈工大开设的“深度学习技术”研究生课程的参考书。为了方便更多中国读者阅读这本书，朱小虎先生耗费了不少精力将其翻译为中文并开源，产生了广泛的影响。我所在的哈工大SCIR研究中心公众号于2015年也对中文版进行了连载，阅读量总计已超过5万。相信这本书的正式出版一定会让更多的读者受益。

——车万翔
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心教授、博士生导师

这是一本独特而有趣的神经网络入门书。它从图像分类的例子入手，一步步讲解概念、算法、代码及一些基本原理，最后还对实现通用人工智能进行了讨论。这本书的细致程度基本上做到了“手把手”教学，非常适合初学者，在顺利入门的同时还能激发进一步学习的兴趣。译者在翻译时也下了大量功夫，对代码的注释均进行了翻译。期待这本书能照亮更多人的人工智能之路。

——俞扬
南京大学人工智能学院教授、博士生导师

这是一位物理学家写的机器学习书，内容清晰易懂，对神经网络的描述也直观形象，非常适合用来入门神经网络和深度学习。

——邱锡鹏
复旦大学计算机学院教授、博士生导师

这是一本关于神经网络和深度学习的“亲近”易读的书，它将带领你轻松入门人工智能世界。

——张伟楠
上海交通大学计算机科学与工程系副教授、博士生导师

这本书深入浅出地介绍了神经网络的理论基础和技术发展，以及与深度学习之间的关系，是一本不可多得的好书。朱小虎先生本着开放开源的态度和精神，将此经典书翻译为中文，让更多的深度学习爱好者可以近距离了解其核心技术，译文语言流畅生动，通过丰富的示例和代码实践做到了知行合一。我向广大读者强烈推荐这本书。

——王昊奋
同济大学特聘研究员、OpenKG联合创始人

如今的深度学习书多得令人眼花缭乱，有些是文字加公式，读起来枯燥无味，而这本量子物理学家笔下的好书以一个个生动的实例驱动你恨不得一口气读完！我推荐给那些希望迅速实现从0到1的人工智能入门者。

——徐涵
华为欧洲研究院高级战略规划经理