1．数据模型管理使用方案介绍

对于数据开发项目，我们常常会面临众多的数据对接，部分场景不仅数据量大，且数据种类多，数据解析开发工作量巨大。对于主数据模型版本管理，一般是使用是树节点挂载的方式，建立不同的数据类型树，在相应的树节点下挂载相应的数据类型、模型、版本和数据，在每个版本下需要配置相应的字段、展现方式等信息，并且可以增加一些编码配置关系，在应用数据的时候可以灵活的使用和展现数据。

数据模型版本管理分为四部分：

第一部分是数据分类管理，首先建立数据分类，比如职员、部门、出勤等数据分类，模型对应到每个数据分类下，在每个模型下有不同的模型版本，模型版本下有相应的数据属性；

第二部分是模型配置，在每个模型版本下进行相关配置：

a. 每个模型版本下包含字段属性，字段配置就是对这些属性进行配置，这些配置包括中文、英文名称，默认值，是否是主键，是否是流程字段，是否是编码字段的信息；

b. 数据显示存在展现方式，展现方式包括数据模型的名称，展现方式是列表还是树或者是树和列表共同展示；

c. 数据查重包括查重规则名称和对应校验的字段信息；

d. 详细数据展示的时候会关联到数据模板，数据模板会配置与具体字段属性的关联关系，包括模板编码、名称，相关备注信息，字段是否显示、是否可编辑，是否必填信息。

第三部分是编码管理，分为码段管理和编码规则，码段管理是维护一套编码，如：固定码、特征码、流水码、日期码等；编码规则是绑定模型板和对应编码的关系，可以增加、删除对应的关系。

第四部分是数据应用部分，在配置好数据分类、模型配置、编码管理，数据应用的部分包括详细的数据，指数据维护、查看、权限和历史数据。

面对大量数据和众多的数据类型，用数据分类、模型配置、编码管理和数据应用实现灵活管理和使用数据的目的。