1.1　中台的背景和意义

正如上文中所提到的，业界在探索和实践过程中对中台逐渐形成了一些原则性的共识，基于这些共识，我们可以把中台建设的目标和意义大致归纳为如下几点。

● 数据整合：通过中台对企业的数据资产进行整合，从而挖掘出全域数据背后的深层次价值并赋能给企业的各种前台业务。

● 技术沉淀：通过中台对各种前台业务中具有共性的技术方案、技术模块和技术平台进行统一的建设与管理，从而大幅度提高研发效率和资源利用率。

● 能力共享和功能复用：通过中台打破协作壁垒，降低沟通成本，输出可复用的功能，提升企业进行快速试错和快速决策的能力。

● 引领组织架构重塑：通过中台来提高组织效率和执行效率，从而引领组织架构的重塑并大幅度提高企业整体的运作效率。

由此可以看到，整合、沉淀、共享、复用和重塑是中台建设的核心关注点。当然，不同的中台实践方案有着不同的侧重点，其中比较常见的中台建设方向如图 1-1 所示。

图1-1　常见的中台建设方向

● 技术中台：致力于提供通用性的和基础性的服务设施。技术中台中常见的组件包括集群管理设施、代码构建平台、研发效率工具、监控报警系统等。由此可见，技术中台不仅仅服务于前台业务，它对其他方向的中台建设也起到了支撑性作用。

● 业务中台：对企业范围内的通用业务模块进行了整合和集成，并形成了具备功能复用能力的平台。顾名思义，业务中台的特点是与企业自身的前台业务有着比较紧密的联系。举例来说，不少互联网企业的业务中台都集成了会员中心和支付中心，而电商企业的业务中台中则会有商品中心和售后中心。

● 数据中台：致力于为数据的标准化、实体化和服务化提供技术支撑。数据中台通过消除数据壁垒，打通业务间的数据通路来实现数据资产的整合与共享。在这些基本的职责之上，不少数据中台还对数据探索和智能分析提供了技术支撑。

● 算法中台：一般需要以数据中台为支撑，以机器学习平台为核心，以算法服务为能力输出口，从而为各种前台业务提供通用的智能计算能力。因此，我们可以说算法中台是使企业能够从数据中挖掘到信息，并将其沉淀为知识，最终为业务提供智能化改造能力的核心平台。

● 移动中台：随着移动互联网和物联网的蓬勃发展，终端应用和传感器应用的重要性越来越凸显。移动中台为终端应用的标准化构建、快速交付和跨平台使用提供了重要的技术支持，可以大幅度提高研发效率和交付质量。