推荐语（按姓氏笔画排序）

数据中台在很多企业已经得到了较好的实践并产生了巨大的收益。随着机器学习，特别是深度学习的快速发展和工业化落地，通过对算法技术与大数据技术进行统一的规划和建设，我们能够将传统的数据中台升华为智能数据中台，并进一步赋能给前台业务来进行智能化改造。本书对于智能数据中台着墨甚多，内容非常全面，从大数据的线下（offline）处理，过渡到近线（near-line）半实时模型更新，再到在线（online）实时服务，对相关解决方案进行了全景式的解析。更为难得的是，作者还介绍了在中美一流企业的亲身经历和成功实践，这些内容具有高度的可借鉴性，强烈建议互联网行业的广大从业人员阅读。

SHAREit合伙人、COO 王超

强大的中台是互联网公司的核心竞争力。本书内容由浅入深，从基础架构到核心算法，从理论到实践，再结合作者多年在Google、Facebook和新浪微博的工作经验，是难得的技术指南。

Facebook信息流中台负责人毛昀

在这个人工智能蓬勃发展的时代，一个可靠、可延展、易用的中台，对于大规模数据的处理、建模、预测及业务发展至关重要。本书深入浅出地介绍了算法和数据中台的核心基础，同时结合作者在国内外一线互联网公司的实际工作经验，系统地讲解了中台的搭建。从业者通读本书，既能够获取关于中台的基础知识，也能够得到有益的启发和有针对性的经验。

Uber Eats技术负责人吕飞

本书有别于市场上众多的数据中台类图书，是一本关于算法与数据中台技术的“百科全书”，内容包括中台技术的基础设施、在线算法服务、机器学习平台、分布式数据库系统、大数据平台，还有具体的实践案例。本书包罗万象，讲解深入浅出，是算法与数据中台技术研发人员的参考指南。

Google DoubleClick视频广告技术中台负责人朱祖韬

以大数据为核心的数据技术早已对各行各业的发展产生了巨大的推动作用。近年来，随着机器学习，特别是深度学习的蓬勃发展和工业化落地，我们已然从大数据时代进入了数据智能时代。本书对数据技术和算法技术，以及背后的中台建设和实践案例进行了深入探讨与剖析，是一本颇具指导价值和内容稀缺性的佳作。

网易前技术副总裁、Strava CTO 刘彦东

本书有别于目前市面上已有的数据中台或技术中台相关著作，作者将机器学习算法和数据技术作为一个有机整体进行了解读，并在剖析具体案例的基础上介绍了 Google、Facebook 和新浪微博等知名互联网公司的实践经验，这些内容是相当有洞见的。特此推荐给互联网行业的从业者及对中台技术感兴趣的读者。

北京大学计算机系研究员许辰人

技术中台化已成为很多行业的潮流。本书系统介绍了算法与数据中台的技术架构和算法原理，展示了多家一线互联网公司的架构方案，为中台技术体系搭建提供了宝贵的参考。

好未来教育集团AI平台负责人、资深算法科学家杨非

机器学习技术，以及支撑其发展的数据处理技术，早已在诸多领域发挥了不可替代的作用。正如本书中所述，通过技术沉淀及数据整合，通用的算法能力和数据能力可以被复用到诸多不同的业务场景当中并产生巨大的收益。本书翔实地介绍了中台建设的背景和意义，并对与算法和数据相关的中台建设实践进行了深入探讨，这些技术要点和实践经验颇具代表意义，相信读者能从中获得启发。

快手副总裁、短视频推荐负责人连乔

人工智能应用及其背后的算法、技术，在人们生产生活的各个场景中变得愈发重要。小到智能手机里的人脸解锁，大到智慧医疗或者智慧工厂，都有它们的身影。本书充分结合国内外知名互联网企业的实践，围绕算法技术和数据技术进行了详尽探讨，为从业者提供了可借鉴的经验。

商汤科技副总裁张少霆

中台概念在互联网公司中正日益普及。然而，构建实用化的数据中台和超大规模的机器学习中台并非易事，它对系统设计者及开发者的算法和工程能力要求很高。本书从算法和工程等多个维度翔实地介绍了如何设计实用化的大规模机器学习中台、数据中台，以及中外一线互联网公司的实践。作者在大规模机器学习系统构建方面具备非常丰富的实践经验，所以本书体现出算法与工程并重、理论与实践兼顾的特点，这是很难得的，在此诚挚向大家推荐此书。

新浪微博AI Lab机器学习团队负责人张俊林

大部分互联网企业都会依存于数据，无论是从数据到洞见，指导业务的发展方向，还是从数据到算法，优化用户价值漏斗。为了积累和提升这些能力，很多发展到一定阶段的企业，都会选择把核心的数据和算法能力沉淀到中台。如何建立中台能力？本书凝聚了国内外互联网企业的优秀经验，为读者回答了这个问题并提供了宝贵的经验。

滴滴高级总监郭飞

随着海量数据在各行各业的飞速积累，大数据和算法中台相关技术在很多行业应用中产生了很大影响。本书不仅系统介绍了与大数据和算法中台技术相关的基础知识与系统，难得的是，还详细描述了其在互联网行业不同场景下的实践，对于那些希望了解中台技术的相关专业在校学生和行业从业者，本书是非常难得的学习材料。

腾讯AI Lab机器学习中心总监黄俊洲

本书每一章都可以独立成篇，各章之间从基础到应用循序渐进，内容既全面又相对独立。作者集合其多年在中美一流大公司的开发经验倾力打造，本书定将成为该领域中一本不可或缺的技术指南。

美国特拉华大学计算机与信息科学系助理教授彭曦

数据智能正在从特权变为普惠，如何让业务智能化是每个公司都面临的挑战。本书系统化阐述了算法、算法平台、数据库和大数据平台，并且通过在业界领先的推荐广告等系统中的实践详细解释了中台的应用。相信这些典型系统会给读者带来启发，开启产品的智能之门。

阿里巴巴研究员蒋晓伟

作者以其在全球知名互联网企业的亲身体验和深厚的技术底蕴，展现了理论与实践的完美结合。本书系统地刻画了一个个经典的实践案例，深入浅出地介绍了算法和数据中台技术在当今顶尖互联网科技企业中的应用与发展，是了解算法和数据中台技术及其应用的佳作。

太平人寿CIO、谷歌及贝尔实验室前科学家熊明

算法和数据对于许多互联网公司来说不可或缺，它们是众多产品和业务进行智能化升级的重要支撑。本书翔实地阐述了算法和数据之间的紧密关系，并依据作者多年在世界一流互联网公司的工作经验，对中台建设方案和相关实践案例进行了深入探讨。这些内容具有高度的借鉴意义和启发性，相信读者在阅读之后能够从中获得新的感悟，并因地制宜地将相关技术和经验应用到实际的项目开发当中。

Facebook Ads分发技术负责人潘科