1.4　算法与数据中台的实践场景

当今，互联网行业已经进入一个精耕细作的时代，互联网产品和服务需要在对数据进行广泛收集与整合的基础上，利用算法技术来提炼和理解数据背后的信息与知识，并最终将数据转化为智能对业务进行赋能和改造。由此可见，算法与数据中台在互联网行业中具有使命攸关的重大价值。如图 1-4 所示，算法与数据中台已经被广泛地应用在这些经典的互联网业务场景中。

图1-4　经典的互联网业务场景

● 搜索引擎：无论是对海量网页数据的爬取、存储和处理，对用户行为的建模分析，还是对查询语句的实时理解和即时响应，搜索引擎都可以在算法与数据中台的基础上进行高效的构建。

● 推荐系统：不同于搜索引擎，推荐系统常常需要在用户意图较为模糊和隐蔽的情境中来解决信息过载的难题。因此，这类个性化系统除了需要拥有搜索引擎所具备的大部分数据能力和算法能力，还需要考虑个性化、多样性、时效性和冷启动等更多的因素。毫无疑问，算法与数据中台可以为推荐系统提供最为核心的数据智能分析能力和在线预测能力。

● 数字广告：在不断的演进过程中，数字广告已经从简单的合约广告走向了更为精密的竞价广告和程序化交易广告。在这些新形式的广告产品背后，是数字广告系统不断地提升自己对数据的收集整合能力、智能分析能力和实时预测能力的过程。因此，我们可以说，对于数字广告这种互联网中最重要的变现模式而言，算法与数据中台的商业价值是无可限量的，它使得数字广告生态焕发出了新的生机和活力。

● 电子商务：对传统商业活动中的各个环节，进行数字化、网络化和智能化升级改造的过程，就是电子商务蓬勃发展的历程，而在电子商务进化的背后，数据能力和算法能力则扮演了极为重要的角色。不仅如此，电子商务还具有极强的带动作用和辐射作用，它在不断地进行数据智能化改造的过程中，也深刻地影响了支付、金融、物流等与之密切相关的行业。

● 本地生活服务：随着互联网特别是移动互联网不断地和现实世界中的业务产生关联并进行融合之后，许多线下业务也都进行了数字化和智能化的变革。在众多细分行业里，以网约车平台和外卖平台为代表的本地生活服务则是与人们生活最密切相关的一类。数据智能在这些产品背后发挥了指导性作用，它可以大幅度地提高系统对资源的优化能力和配置效率。