四、实施经验

（1）智能制造工作是一项长期工作，不能一蹴而就。企业在开展智能制造建设与规划时，需做好智能制造的顶层设计，分步实施。在迭代优化与建设的过程中，最终实现企业智能制造的目标。

（2）更加关注经营模式对智能制造建设的导向作用。智能制造是落实企业管理思想的重要组成部分，通过构建符合企业发展的智能制造体系，将信息技术与生产经营业务流程深度融合，打造柔性化、高效化的智能制造生产线。

（3）更加关注数据资源对企业智能制造的支撑作用。智能制造工程建设需要大量的数据资源进行支撑，通过大数据技术对历史数据进行深度分析，构建机理模型支撑企业生产制造的智能化运营，同时更好地为企业生产经营提供决策支持。

（4）更加关注智能制造技术的沉淀与突破。智能制造体系建设是一项庞大的工程，需要与国内外先进企业合作，引入符合企业发展需求的智能制造技术；与科研院所联合研发，形成制造技术沉淀，夯实智能制造发展基础；外延智能制造产业化发展，实现制造技术跨行业应用等，支撑智能制造体系的持续改进与完善。

（黄一新、王芳 供稿）