4.4.1　定义

CAP原理：分布式系统无法同时确保一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition），设计中往往需要弱化对某个特性的需求。

一致性、可用性和分区容忍性的具体含义如下。

●一致性：任何事务应该都是原子的，所有副本上的状态都是事务成功提交后的结果，并保持强一致。

●可用性：系统（非失败节点）能在有限时间内完成对操作请求的应答。

●分区容忍性：系统中的网络可能发生分区故障（成为多个子网，甚至出现节点上线和下线），即节点之间的通信无法保障；而网络故障不应该影响到系统正常服务。

CAP原理认为，分布式系统最多只能保证以上3项特性中的两项特性。

比较直观地理解，当网络可能出现分区时，系统是无法同时保证一致性和可用性的。要么节点收到请求后，因为没有得到其他节点的确认而不应答（牺牲可用性）；要么节点只能应答非一致的结果（牺牲一致性）。

由于大部分时候网络被认为是可靠的，因此系统可以提供一致可靠的服务；当网络不可靠时，系统要么牺牲掉一致性（多数场景下），要么牺牲掉可用性。

注意

网络分区是可能存在的，出现分区情况后很可能会导致“脑裂”现象。