1.1 对机器学习的兴趣

我想学机器学习，但是我连要学什么、该怎么学都不知道……

所以你来找我商量？

是呀。美绪你上学的时候不是研究过机器学习嘛，我那时候就觉得你好厉害，所以来向你讨教啦。

我实际上做的是计算机视觉的研究哦，只是做研究的时候用到过机器学习。

不管是计算机视觉还是机器学习，光听这两个术语就觉得好难啊。还有，介绍机器学习的文章里不是经常会出现数学表达式吗？那些表达式的意思我也不明白……

确实有很多数学表达式。不过，对于机器学习中比较基础的部分，我们只要一个一个地慢慢理解那些表达式的含义，也就不难了。

美绪，你数学也很拿手吧？但是我不擅长数学，所以来请教你，由你来讲解的话我应该能听得懂……

数学表达式本来就是很方便的工具，它可以把那些说起来会很啰唆的东西，以谁都能够理解的方式严密、简洁地表达出来。

看来我需要先和数学成为朋友呀，这样才能感受到表达式的方便所在。

对了，绫乃，你想用机器学习做什么？

其实吧，是公司的上司让我有时间学一下机器学习。

原来是公司的事情。那个人不能教你吗？

我问过他，但他好像也不是很懂。我感觉他就是想说“机器学习”这个词而已……

首先要明确的就是想使用机器学习来做什么，思考目的是很重要的……那么，你觉得机器学习是在什么地方使用的呢？

嗯，我经常听到的是鉴别垃圾邮件、用图像进行人脸识别、电商网站的推荐功能之类的。

可以啊，你知道的挺多嘛。

上网查资料这种事情我还是会做的，而且来找你之前我多多少少也了解了一点相关信息。

不错，看来你已经知道不少应用场景了。除了你列举的之外，机器学习还有很多应用场景，而且涉及的领域非常广泛。

是呀是呀。我感觉只要有了机器学习，就什么都可以做了。机器学习真是令人充满希望。

因为机器学习，人们确实做到了很多过去做不到的事情。不过要说有了机器学习就什么都可以做，我觉得这里面存在误解。

啊，是这样吗？难道还有限制？

虽然它的应用场景很多，但它不是万能的。了解机器学习适合的应用场景，明确它能做什么、不能做什么也很重要。

原来还有不能适用机器学习的场景呀，有点遗憾。

在开始学习机器学习之前，我们还是先聊聊为什么机器学习如此受人关注，使用机器学习实际能做什么这些话题吧。

好呀，听起来好像很有意思！稍等一下，我去拿咖啡和饼干过来！