4.3.1　样本数据与变量设置

本章选取了中国机电产业和纺织产业的省际面板数据构建计量经济学模型。之所以选择这两个产业，是因为其具有非常显著的要素禀赋差异：机电业具有资本密集型产业特征，而纺织业则是劳动密集型产业。

为了增加样本容量、提高计量模型的解释力，本章选取中国机电业和纺织业6个年度(3)、26个省份(4)的省际平衡面板数据为样本，样本的总容量为156个。为了减少个别极值对计量结果的影响，对所有变量作了对数变换，从而缩小样本极值的绝对值。因为对数函数为严格的增函数，因此，对变量所作的对数变换不会改变数据的单调性。同时，对数变换后，变量系数的经济含义是变量的弹性，有利于我们对计量模型拟合结果的理解和解释。本章计量经济模型相关变量如下：

（1）产品内分工参与程度

由于产品内分工既包含企业内分工又包含企业间分工，因此对该变量的表征存在困难。由于企业内的产品内分工形态主要通过企业内贸易（intrafirm trade）的方式来实现，该数据既没有公开渠道又难以从企业获得，因此，学术界通常只考虑企业间的产品内分工形态，通过测度跨境外包等企业间的贸易数据来“刻画”产品内分工参与程度。从以往相关实证研究的文献上看，有加工贸易比重法（Feenstra和Hanson，1996）、零部件贸易量法（Yeats，1998）、中间产品贸易量法（Ng和Yeats，1999）和投入产出法（Hummels et al.，2001）4种测度产品内分工参与程度的方法。上述4种方法各有利弊，受研究条件的限制各有其适用范围。根据数据的可获得性和本章的研究需要，我们采用加工贸易比重法（Feenstra和Hanson，1996），即我国各省机电和纺织两个产业的加工贸易额占总贸易额的比重来表征产品内分工参与程度。该变量的数据来源为国研网统计数据库提供的《对外经济贸易》数据库，该数据库中的产业分类采用标准海关编码（the Harmonization Code System，HSCode），机电产业数据选自“第16类85章——电机、电气、音像设备及其零附件”数据，纺织产业数据选自“第11类——纺织原料及纺织制品”数据。机电产业和纺织产业的产品内分工参与程度的变量名分别为Cafi和Itel，为模型的被解释变量。

（2）赫克歇尔—俄林要素禀赋指数

要素禀赋是指一国或地区拥有的各种生产要素的丰缺状况。生产要素指在社会生产过程中必需的基本要素及其环境条件。这一概念最初包括劳动、资本和土地三要素，后来加上企业家才能（组织），统称为“四要素”。近年来，随着科学技术的进步和人类社会经济形态的发展，生产要素这一概念得到了进一步深化，知识、技术、信息等要素也被当作广义的生产要素，从而形成了“新生产要素”的概念。为了更全面地反映当前的生活生产状况，揭示产品内分工的要素禀赋动因，本章在计量模型的设定上既包含基于赫克歇尔—俄林理论的劳动、资本两种传统生产要素，又包含基于新要素禀赋理论的科学技术、人力资本等新生产要素。首先采用赫克歇尔—俄林要素禀赋指数来反映赫克歇尔—俄林要素禀赋理论中的狭义的生产。假定劳动力要素为L，资本要素为K，那么K/L就是赫克歇尔—俄林要素禀赋指数。该变量的数据来源为国研网统计数据库所提供的《工业统计数据库》。本章中用各地区机电产业或纺织产业的资产总计来表征资本存量K，用各地区机电产业或纺织产业的全部从业人员年平均人数来表征劳动力存量L。机电产业和纺织产业的赫克歇尔—俄林要素禀赋指数的变量名分别为Hoet和Hospi，该变量及其后的变量均为模型的解释变量。

（3）技术要素

技术要素属于新要素禀赋。产品内分工是科技和经济高度发展的产物，全球生产网络内部不仅有传统的劳动密集型、资本密集型生产环节，还有技术密集型的环节。技术要素还可以通过与劳动或资本要素结合发挥作用，产品内分工体系中的不同的价值链条对技术要素依赖存在差异。通常，技术要素对资本密集型的价值链条影响大，而对劳动密集型的价值链条影响小。本章选取各省份新产品开发经费支出与主营业务收入的比值来表征技术要素，该变量的数据来源为《中国高技术产业统计年鉴（2009）》，变量名为Ednpr。

（4）人力资本要素

人力资本（human capital）要素也属于新要素禀赋。美国经济学家舒尔茨和贝克尔在20世纪60年代创立了人力资本理论，该理论开辟了人类关于生产要素分析的新思路。人力资本是指人类通过在教育、学习、培训等方面的投资积累而成的资本，较之于物质资本，人力资本具有更大的增值空间，人力资本作为广义的生产要素影响着资源配置和技术吸收。本章选取各省份职业技术培训结业学生数与总人口的比值来表征人力资本要素，该变量的数据来源为《中国高技术产业统计年鉴（2009）》，变量名为Gsvtet。

（5）盈利能力

该变量用利润率来表征。产品内分工拓宽了经济开放国家或地区的国际分工参与度，越来越多的国家被纳入产品内分工网络中，但身处其中不同生产环节的企业所获的收益却相去甚远。发达国家企业处于支配地位而获益丰厚，而发展中国家企业则处于从属地位而收益较少（张纪，2006）。同时我们也应该看到，对缺乏资本和技术等生产要素的发展中国家来说，加入产品内分工也是发展中国家充分利用自身劳动力资源发展经济的机遇，而低利润率导致的低成本也正是发展中国家能够加入产品内分工的重要原因。本章选取的相关行业利润率数据来源为国研网统计数据库提供的《工业统计数据库》，机电产业和纺织产业利润率的变量名分别标示为Pret和Prspi。

表4-1　变量的描述性统计结果

续表

注：采用Stata 12.0计算。