1.2.1 实现方法

为了说明观点，我们将会创建一个嵌入式函数，这个函数将会被定义在一个封闭的函数中，并被其调用，步骤如下。

（1）nested_functions.py包括一个嵌入式函数，并且以调用这个函数结尾。

>>> def first_funct():
...     x = 1
...     print(x)
...     def second_funct():
...          x = 2
...          print(x)
...     second_funct()
...

（2）调用父函数，并检查结果。

>>> first_funct()
1
2

（3）直接调用嵌入式函数，我们会收到一个错误。

>>> second_funct()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'second_funct' is not defined

（4）为了和另一个模块兼容，我们导入需要的模块。

>>> import math

（5）我们以这样的形式调用模块（module）中的sin()函数。

>>> math.sin(45)
0.8509035245341184

（6）尝试用下面的方式调用函数，不使用“.”来表明它所属的库会导致以下的错误。

>>> sin(45)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'sin' is not defined

（7）以下的例子表明可以用“*”来代替函数所在的位置，来从一个模块中导入所有的函数。

>>> from math import *
>>> sin(45)
0.8509035245341184

（8）将模块作为脚本运行的一种常见方法是直接从命令行显式调用模块，并在必要时提供所需参数。这可以通过配置模块接受命令行参数来设置，如下所示。

def print_funct(arg):
     print(arg)
     if __name__ == "__main__":
          import sys
          print_funct(sys.argv[1])

（9）print_mult_args.py表明，如果超过一个参数需要被引用，并且值是已知的，则可以使用参数列表中各自的索引值指定每个参数。

def print_funct(arg1, arg2, arg3):
     print(arg1, arg2, arg3)
if __name__ == "__main__":
     import sys
     print_funct(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])

（10）如果函数可以捕获多个参数，但数量未知，则可以使用*args参数，如下所示。

>>> def print_input(*args):
...    for val, input in enumerate(args):
...         print("{}. {}".format(val, input))
...
>>> print_input("spam", "spam", "eggs", "spam")
0．spam
1．spam
2．eggs
3．spam