Python版本、源代码库和类型提示

本书中的源代码遵守Python语言的3.7版的规范。代码运用到了只有Python 3.7才提供的Python特性，因此有些代码无法在低版本的Python中运行。请不必费力让这些示例代码在低版本的Python中运行了，先下载最新版的Python吧。

本书只会用到Python的标准库（第2章略有例外，其中安装了typing_extensions模块），因此本书的所有代码应该在所有支持Python的平台上（macOS、Windows、GNU/Linux等）都能运行。虽然本书的大部分代码在其他兼容版本的Python 3.7解释器中可能也能运行，但它们仅在CPython（Python官方提供的主流Python解释器）中进行了测试。

本书不会介绍Python工具的用法，如编辑器、IDE、调试器和Python REPL。本书中的源代码可在GitHub上搜索“Classic Computer Science Problems in Python”来获取。这些源代码按章放置在相应的文件夹中。在每章内容中代码清单的开头都带有源文件的名称，在代码仓库的对应文件夹中即可找到该源文件，只要输入python3 filename.py或python filename.py就应该能运行该章问题对应的代码，Python 3解释器的名称则取决于当前计算机的环境设置。

本书的所有代码清单全都用到了Python类型提示（type hint）特性，也称为类型注解（type annotation）。类型提示是Python语言相对较新的一种特性，对从未见过它们的Python程序员而言，或许有点儿望而生畏。使用类型提示的原因有以下3点。

（1）明晰了变量、函数参数和函数返回值的类型。

（2）有了第1点，在某种程度上就实现了代码的自文档化（self-document）。再也不必通过搜索注释或文档字符串（docstring）来了解函数的返回类型了，只需查看其签名即可。

（3）允许对代码进行类型检查，以确保正确性。mypy就是一种流行的Python类型检查程序。

并非每个人都会喜欢类型提示，坦率地说本书通篇采用这一特性就是冒险。我希望类型提示能够提供一些帮助，而不是成为一种障碍。编写带有类型提示的Python代码需要花费更多的时间，但是在回过头来阅读代码时会更加清晰。有意思的是，类型提示对在Python解释器中实际运行代码没有丝毫影响。对于本书任何代码，如果把类型提示删掉，代码应该照常运行。如果读者以前从未见过类型提示，并且在深入学习本书之前需要对其进行更全面的了解，请参阅附录C，那里给出了一堂关于类型提示特性的速成课。