前言
为了配合相关专业开设社会调查研究以及社会调查实务课程教学，为了满足相关专业人员进行自学的需要，特编写本书。本书将SPSS软件的应用与社会调查研究以及社会调查实务紧密结合在一起，重在培养独立运用SPSS软件开展社会调查研究的实际能力，全面提升从事社会调查分析和科学研究的专业素养。
20世纪中叶以来，实证研究和计量分析成为社会科学研究的主流。在此期间，抽样调查、多元统计等有关方法的现代理论框架的构建和完善，个人计算机及其系统软件的问世和普及，SPSS等社会调查资料处理和统计分析软件的应用和推广，前所未有地促进了现代社会调查科学的全面发展，使社会调查的理论和方法发生了历史性的根本变革，现代社会调查的量表设计、数据采集、数据分析等日趋完备。现代社会调查研究呈现出以下三个方面的特点。一是现代社会调查研究的实证性和可证伪性；二是现代社会调查研究的标准化和数量化；三是现代社会调查的应用领域不断拓展。在现代社会调查研究的发展进程中，数据处理手段的快速发展为其变革与完善提供了重要的方法基础和技术支撑，SPSS就是一个广泛应用于社会科学领域的专业数据处理和统计分析软件。
SPSS曾经是一个专门为社会科学量身定做的统计软件，该软件问世之初的全称为Statistical Package for the Social Sciences（社会科学统计软件包），表明SPSS是为了满足社会科学，包括社会调查研究的实际需要而推出的专业的统计软件。SPSS的问世推动了社会调查研究方法的发展和完善，社会调查研究实务又对SPSS提出了具体的要求和实际课题，进而促进了SPSS的完善和提高。SPSS作为一个成功的多元统计分析软件，逐步为社会科学之外的其他学科所广泛应用，为了适应产品实际服务领域的扩大和服务深度的增加，2000年该软件更名为统计产品与服务解决方案（Statistical Product and Service Solutions），不过首字母缩写依然是SPSS，反映了SPSS对于发端于社会科学软件这一历程的眷念和传承。更名之后的SPSS依然保留了传统的框架结构，仍然是最适合进行社会科学研究，以及开展社会调查实务的统计分析软件。
SPSS软件作为一种通用的统计分析软件，广泛地应用于社会调查、商业管理、市场研究，以及通信、医药、农学、银行、证券、保险、制造、科研教育等多个行业和众多领域。SPSS软件在科学研究领域早已被一致认可，在学术交流和科学研究中凡是采用SPSS软件完成的计量模型和统计分析，只需指明所采用的统计方法，而不必给出具体算法。SPSS软件已经成为人们进行数据分析和实证研究的利器。
社会调查面对的是缤纷复杂的现实生活、海量的数据、众多的指标，学习SPSS软件成为相关学科社会调查课程，及其进阶教学和课程设计的重要内容，掌握并熟练使用SPSS软件已经成为开展社会调查研究的基本要求，成为从事社会调查研究的专业素养和实务能力的重要标志。本书就是这样一本顺应高等院校社会调查课程对于SPSS软件实务教材的需要，密切结合社会调查理论与方法来讲述SPSS软件应用的专业教材。全书结合具体案例及其数据讲述SPSS软件在社会调查实务中的各方面的应用，讲解详尽、深入浅出、易于理解，能够满足广大高校师生和实际工作者的实际需要。
本书将SPSS 20的使用与社会调查的问卷设计、效度与信度分析、多元统计和计量模型结合在一起，一边学习SPSS 20的使用方法，一边掌握社会调查的统计分析和计量模型。本书的读者可以运用本书提供的案例和数据，通过课堂交流、课后练习、上机演练和集体讨论来学习理解，并且熟练掌握SPSS 20在社会调查实务各方面的具体应用。同时，本书提倡各类读者结合本书的学习进度，自行设计调查问卷进行实际的社会调查，运用SPSS 20对调查设计进行信度分析和效度分析，根据调查采集的数据进行列联分析、因子分析和聚类分析等具体的统计分析和显著性检验，采取“干中学”的方式来拓展和深化自身的专业水平，在实际的社会调查研究过程中，全面掌握SPSS 20的应用和相关的数据分析方法，养成自我学习勤于思考的良好习惯，培养独立分析实际问题的研究能力和专业水平，显著提升在学习和工作中的能力和才干。
本书基于社会调查理论和方法的逻辑顺序，细致而全面地讲述了基于SPSS 20的信度分析、效度分析、描述统计、列联表分析、因子分析与主成分分析、聚类分析，主要包括了以下内容。
“信度分析”讲述了重测信度、复本信度、折半信度，重点讲解了基于柯能毕曲α系数的信度分析方法，以及柯能毕曲α系数方法与重测信度、复本信度、折半信度的特点与联系；结合案例详细讲解了运用SPSS 20柯能毕曲α系数进行信度分析的过程和要点，以及如何运用SPSS 20进行折半信度分析。
“效度分析”结合案例数据讲述了基于因子分析的KMO检验和Barlett检验的效度分析、累积方差贡献率的效度分析、探索性因子分析；以及采用相关系数的效度分析、采用独立样本t检验的效度分析、采用方差分析的效度分析。并逐一讲解了SPSS 20的操作过程和分析要点。
“描述统计分析”结合案例数据讲述了采用SPSS 20进行的众数、中位数、均值等集中趋势分析，以及基于SPSS 20的异众比率、四分位差、取值范围、标准差、离散系数的离散程度分析。
“列联表分析”讲述了列联表的χ2检验，以及列联表的观测分布、期望分布、频数、频率、边缘分布、条件分布等概念及其分析；讲述了φ相关系数、C相关系数、V相关系数等定类尺度的相关分析，以及Gamma系数、Kendall's tau-b和Kendall's tau-c等定序尺度的相关分析。并结合案例数据，全面讲解了如何运用SPSS 20开展列联表分析和χ2检验，以及定类尺度和定序尺度的相关分析进行社会调查研究。
“因子分析与主成分分析”讲述了因子分析和主成分分析的基本概念，及其两者之间的差异。结合案例数据，深入讲解了基于SPSS 20的因子分析和主成分分析的相关检验，主因子和主成分命名等内容和在社会调查研究中的分析应用，以及主因子得分和主成分得分的计算等。
“聚类分析”讲述了聚类分析的基本特点，以及K-均值聚类方法和系统聚类方法及其异同；结合案例数据，讲解了基于SPSS 20的K-均值聚类和系统聚类分析，重点讲述了系统聚类的树状图分析和实务应用等内容。
SPSS 20继承和发展了几十年来SPSS软件的传统分析结构，加入了统计科学发展的前沿成果，构建了融合统计学、数据分析、社会计量模型等学科知识和分析方法的综合体系，成为了开展社会调查实务，进行社会调查相关课程教学的理想平台。
本书是在从事社会调查研究、社会学、统计学、SPSS应用、计量经济学、经济管理数量分析等学科的教学和科研过程之中，长期思考不断探索逐步积累的一个总结，也是力求完善社会调查研究和社会调查实务教学及其教材建设的一次尝试。当然，种种不当和疏漏在所难免，恳请各位同行和广大读者提出宝贵意见，以便再版时修正。如有任何疑问或需要欢迎发送邮件到hongrui@hhu.edu.cn。
卢小广
2016年7月