2.2 DEM插值算法特性

DEM插值算法具有许多重要的特征，如全局性与局部性、精确性与非精确性、确定性与随机性、光滑性与突变性、单因素与多因素、规则分布与不规则分布等。

（1）全局性与局部性。

全局性指使用插值区域内的所有采样点进行地形趋势面计算，然后根据地形趋势面函数估计未知插值点的高程值。局部性指使用未知插值点周围小范围内的采样点进行地形趋势面计算，并且估计未知插值点的高程值。

（2）精确性与非精确性。

精确性指DEM插值算法在已知采样点处计算得到的估计值和观察值一致。非精确性指DEM插值算法在已知采样点处计算得到的估计值和观察值不一致。

（3）确定性与随机性。

确定性指在DEM插值过程中仅提供估计值的计算，而不提供该估计值的误差统计。随机性指在DEM插值过程中不仅提供估计值计算，而且提供该估计值的误差统计。

（4）光滑性与突变性。

光滑性指生成的DEM曲面具有连续光滑的特性。突变性指生成的DEM曲面是离散的（如最近邻法），或者连续但不光滑的（如三角线性剖分法）。

（5）单因素与多因素。

在插值过程中仅使用主要变量完成未知插值点估计的DEM插值模型称为单因素插值算法。如果在插值过程中还要使用其他次要变量的辅助才能完成未知插值估计的DEM插值模型称为多因素插值算法。在地统计学中，简单克里格插值算法、普通克里格插值算法属于单因素插值算法，而简单协克里格插值算法、普通协克里格插值算法属于多因素插值算法。

（6）规则分布与不规则分布。

根据采样点的分布情况可以将DEM插值算法划分为基于规则分布的插值算法和基于不规则分布的插值算法；这里仅考虑离散采样点的情况，所以不包含等高线分布。规则分布是指离散采样点在x方向和y方向均以各自等间距的形式分布。不规则分布是指离散采样点以杂乱无章的形式存在。