前言

由于互联网和信息行业的快速发展，大数据（Big Data）越来越引起人们的关注，已经引发自互联网、云计算之后IT行业的又一大颠覆性的技术革命。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营信息、互联网世界中的商品物流信息，以及互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的发展方向。 

大数据技术与应用是一门理论性和实践性都很强的课程。在长期的教学实践中，笔者体会到，坚持“因材施教”的重要原则，把实践环节与理论教学相融合，用实践教学促进理论知识的学习，是有效改善教学效果和提高教学水平的重要方法之一。本书的主要特色是：理论联系实际，结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动，把大数据的相关概念、基础知识和技术技巧融入实践当中，使学生保持浓厚的学习热情，加深对大数据技术的认识、理解和掌握。 

本书是为高等院校相关专业开设“大数据”相关课程而全新设计编写、具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员和管理人员参考，或作为继续教育的教材。 

本书针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据基础、大数据的行业应用、大数据的基础设施、大数据技术基础、Hadoop分布式架构、大数据管理、大数据分析、人工智能与机器学习、数据科学与数据科学家、开放数据的时代，以及大数据发展与展望等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。 

结合课堂教学方法改革的要求，本书设计了全新的课程教学过程，为每章教学内容都有针对性地设计了课后的实验与练习环节，要求和指导学生在课后阅读课文、网络搜索浏览的基础上，延伸阅读，拓展视野，深入理解课程知识内涵。 

本课程的教学进度设计体现在“课程教学进度表”中。该表可作为教师授课参考和学生课程学习的概要。 

实际授课时，应按照教学大纲编排教学进度，按照教学日历考虑本学期节假日安排，进而确定本课程的教学进度。 

本课程的教学评测可以从以下几个方面入手。 

（1）将每周的课后实验与思考（10次）作为平时成绩。 

（2）课程实验总结（第11章）。 

（3）结合平时考勤。 课程教学进度表

本书配有授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载。欢迎教师与作者交流，索取为本书教学配套的相关资料并交流：zhousu@qq.com，QQ：81505050，个人博客：http://blog.sina.com.cn/zhousu58。 

本书的编写得到了浙江大学城市学院、浙江省科技人才教育中心、温州安防职业技术学院和浙江商业职业技术学院等多所院校师生的支持，褚赟、蔡锦锦、张丽娜、王文参与了本书的部分编写工作，在此一并表示感谢！

周苏