2.1 人工智能产品的发展阶段

人工智能产品并不是一蹴而就的，而是需要先经过概念提出阶段，然后完善业务与技术逻辑，最后通过场景落地，进行市场产品化运作。总体来讲，人工智能产品从模型到落地可分为如下三个阶段。

技术实验阶段：在技术实验阶段，人工智能技术所需要的数据、算法、算力资源相对集中，一般集中在政府、大学研究机构或大型公司的实验室里。技术实验过程中的工作主要是针对人工智能的基础算法模型进行训练和研究。

企业应用阶段：当实验技术研究相对成型，并表现出一定的实际应用价值后，科技企业往往会针对某项技术进行精细钻研，以期望在市场竞争中获得技术先手。而对于一些相对较小的企业，则会利用这些科技企业提供的资源或平台促进自身的发展。这一阶段往往集中在分布式计算、分布式应用、场景化基础技术提供等方面。

市场应用阶段：市场应用阶段是各类型的企业通过将基础平台与基础场景技术资料相结合，进行市场化的产品研发。市场应用标志着人工智能算法与企业作业场景、个人消费场景的融合，并将算法在这些场景中进行稳定的输出，这一步也是人工智能技术普及的关键一步。