1.6 人工智能的盈利模式

随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术如何落地形成产品、人工智能产品如何市场化生产、人工智能产品市场如何实现盈利成了企业最关心的问题。目前，人工智能的盈利点来自三个方面：通过专利技术的授权、转让或置换实现盈利；通过输出人工智能技术实现盈利；通过销售产品实现盈利。

1．通过专利技术的授权、转让或置换实现盈利

随着经济的发展，中国已成为全球消费品生产、消费和贸易大国，中国的人工智能产品也越来越多，而支撑人工智能产品的基础是中国在人工智能技术方面的不断创新。

全球人工智能领域的专利数量自2011年开始逐渐呈现爆发式增长，每年的复合增长率达到30%以上。中国在AI方面的专利技术布局程度已经位居世界第一。正因为专利技术在人工智能产品中的重要性，在人工智能市场上，通过技术创新申请专利，并将专利技术转让已经成了一种非常重要的盈利模式。

对比一下中国和美国在人工智能领域的六个企业——腾讯、百度、阿里巴巴、IBM、微软、谷歌可知，这些企业都非常注重整体的专利布局。而且，通过比较这些企业申请的专利可知，美国企业热衷于机器学习、语音识别、语言合成处理等领域，中国企业则倾向于支付、交互技术、视频图像信息处理、智能搜索等领域。另外，六家企业都比较感兴趣的领域有无人驾驶、数据文本聚类、指纹识别等。

IBM专利布局比较全面，其中算法优化、自然语言处理、自主驾驶领域布局优势明显；微软的专利布局主要在机器学习、神经网络、音视频识别等领域；谷歌主要是在无人驾驶、语音识别、自然语言处理领域有较多专利；腾讯主要在即时通信、数据处理、支付平台、数据交易等人工智能领域展开布局；百度比较热衷在搜索业务、无人驾驶、语音识别、图像识别等领域布局；阿里巴巴则在支付平台、信息交互、广告投放等领域布局明显。

企业在申请人工智能相关专利技术时，应充分体现出理论层次性、技术创新性、工程复杂性。在撰写时应注意以下几个方面：①建议突出其成果专利的创新能力；②建议突出技术细节，并描述技术深度；③建议合理运用应用场景结合技术创新。

2．通过输出人工智能技术实现盈利

除通过专利技术的授权、转让或置换实现盈利外，拥有人工智能技术的公司也可以通过对外提供技术服务实现盈利。目前人工智能的技术服务体系包括了基础级技术服务、技术级技术服务和行业级技术服务三个层面。

基础级技术服务是指企业通过提供框架平台或算法平台来提供的技术服务。例如，百度AI开放平台，阿里云ET大脑、腾讯AI平台、讯飞开放平台等。

提供基础级技术的公司通过推出这些平台接口，吸引更多的用户，从而进一步活跃其产品的应用，并逐渐打造起一个开发者生态，并通过生态的活跃，提供其产品在行业中的应用，如图1-8所示。阿里云ET大脑提供了多项人工智能技术服务，包括ET行业大脑、人工智能解决方案、人工智能接口、算法平台、ET大脑生态等内容。

图1-8

上述公司在人工智能基础技术领域内有一定的优势，因此这类公司会在具体的技术领域进行拓展延伸。当然，如果这类公司仅仅提供技术，则会有竞争力弱的困扰，所以这些仅提供技术的公司往往通过“人工智能+行业”的模式形成具体的解决方案从而实现持续的盈利。

如果人工智能类的公司既拥有技术，同时又拥有大量的数据积累，则可以通过提供人工智能产品应用实现盈利。例如，格灵深瞳将人工智能和视频监控进行结合，开发了威目视图，实现了图像识别、人车定位识别；旷视科技的Face++平台，已经是我国领先的人脸识别的服务平台。

3．通过销售产品实现盈利

人工智能专利技术的转让及人工智能技术服务的输出，一般都是面向企业的，而人工智能产品则是面向大众的，易形成影响力。随着人工智能的发展，人工智能的产品类型也越来越多，如人工智能机器人、智能音箱、实时翻译工具、电子商务推荐助手、医疗影像检查、智能手环、游戏等。

人工智能产品销售方向有两个：一是面向企业，即2B；二是面向个人，即2C。2B方向的产品主要以提高生产力为目标，为企业降本增效，如智能分拣机器人、智能服务员、智能客服等。2C方向的产品主要是作为人体的延伸进行辅助判断及辅助操作，如智能音箱、智能推荐系统等。天猫精灵是阿里巴巴人工智能实验室于2017年7月5日发布的人工智能产品。天猫精灵内置智能语音助手AliGenie，能听懂普通话语音指令，并实现智能家居控制、语音购物、手机充值、音乐播放等功能。2018年5月27日，阿里巴巴公布了天猫精灵的销量，销售总量超过了300万台，业绩非常优秀。