二、我国数字金融的典型案例

（一）恒生金融大数据基础支撑平台

恒生金融大数据基础支撑平台通过社交网络交互数据、移动互联网数据、证券基金交易数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，并利用离线计算、实时流处理、机器学习等技术从大量的、模糊的、随机的、有噪声的、不完全的数据中，提取隐含在其中的潜在有用信息和知识，最终为金融企业提供营销支持、产品运营、风险管控、内部管理等服务。恒生金融大数据基础支撑平台不断完善，截至2016年底，该平台可以为企业提供统一的数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化的整套平台服务，帮助企业建立统一的大数据中心和计算平台。此外，2016年8月，恒生电子成立“恒生金融大数据研究院”，研究院的成立将进一步推动恒生电子在金融大数据领域的发展，金融大数据支撑平台的功能和性能也将进一步完善和提高。

（二）东方财富大数据产品

东方财富大数据产品旨在通过访客特征、访客业务、情绪和场景等要素，精准画像，实现业务和产品创新。东方财富大数据产品利用自然语言分析、机器学习等技术，通过分析访客习惯、业务特征、交易特征等访客个人特征和业务特征，形成用户画像和业务画像，通过分析访问时间、上网方式、地理位置、投资变化、市场变化、热点转换等信息形成场景画像，通过分析股市变化影响、资金变化影响、发言情绪文本挖掘、行为变化情绪分析等因素形成情绪画像，并利用形成的用户、业务、场景、情绪等画像设计金融产品，提升数据产生的价值，发展新的商业模型。截至2016年底，大数据情绪系列指数、自动化客服、语音智能搜索机器人、理财问答机器人、主动推荐、智能投资风险提示、智能投资顾问机器人等大数据产品的规划和开发均已启动。随着产品的不断开发和完善，东方财富大数据系列产品将为客户提供如下服务：一是根据用户自身特征度身定做，提供差异化服务；二是降低投资决策门槛，帮助用户在投资中学会投资；三是对投资决策效果进行验证，快速修正偏差；四是有效揭示投资风险，保证客户资金安全。

（三）51云金融

51云金融是由五一金控技术团队独立开发的金融云服务整体解决方案，具备低成本、高弹性、高适用、安全合规等特性，可以帮助B端互联网客户实现向大数据云金融的转型。51云金融提供金融产品接入APP解决方案，基于通过SDK接口的形式，实现非金融互联网产品实现流量变现，通过和不同互联网产品的对接合作和大数据建模，可以精准有效地接入并调取应用流量，并对流量做出统计分析，最终形成大数据解决方案，以便更好地实现金融产品的销售和流量变现，帮助金融数据压力变为数据优势，海量金融数据分析改变金融运营模式。截至2016年底，51云金融基于风控大数据模式与天弘基金、中国人寿、中信信托、贵阳银行等国内众多大型金融机构建立了长期的战略合作，为用户提供包括银行理财、信托、资管、基金、保险、私募等收益更为稳健的理财和财产保障型产品。