1.1.1 数据分析的一般思路

1．明确数据分析原因

在开始数据分析之前，首先应弄清楚为什么要做数据分析，明确数据分析的目的。这是数据分析的基础，也是接下来一系列分析过程的核心。

2．明确数据分析目标和预期结果

应充分理解数据分析的目标和想要达到的最终效果，牢记正确的分析因子，通过全方面分析，找到真正的问题。

3．明确所需数据

与研究问题相关的数据数量庞大、种类繁多，在研究问题时，应该弄清楚需要哪些数据，先整理好思路，最好列一个表格，尽可能一次性明确所需数据。

4．数据采集与整理

采集数据有多种方法，可以直接从数据库中调取，或者找相关技术人员导出等。接下来就是对采集的数据进行处理，如清洗数据、转换数据、数据分组等，这些均可通过一些软件如SPSS、Excel等来完成。

5．数据分析

当数据整理完成后，需要进一步明确数据分析的目的，在对研究问题进行综合考量的前提下，放眼全局，通过选择合适的分析方法对数据进行综合性分析。

6．数据展现和输出

数据分析的结果可以依据问题的不同而选择合适的图表来进行展示，如折线图、柱状图、条形图、饼图等。同时，为了更加全面，可注明数据的来源、时间、指标以及公式的算法。