1.4 研究方法

1.4.1 大数据方法

本书在研究中采用了大数据方法，主要采用爬虫软件进行全网数据采集。书中主要用来采集关于“场景时代”、场景理论的相关研究、报道和言论。其中，采集使用的关键词是“场景时代”而非场景，原因是场景一词并非是新概念、新词汇，在美学、文艺学、电影艺术、舞台艺术，乃至社会学、人类学、传播学以及营销学等领域都有使用。只有“场景时代”是《即将到来的场景时代》这本书所提出的专属概念。

在大数据方法中，还通过中国知网数据库，直接以“场景时代”、场景作为关键词进行主题类型的搜索，获得全部相关研究文献。

在数据分析中，主要采用了“共词网络分析”方法，来分析场景理论研究的重心，以及相关研究中作者群的研究重心的重合度，进而分析这些词所代表的学科或主题的结构与变化。共词分析（co-word analysis）是一种计量化统计文献内容的方法，主要原理是统计高频关键词在同一篇文献中出现的次数。以此为基础，可对这些词进行聚类分析、多维尺度分析、因子分析、主成分分析、社会网络分析等进一步的高级统计处理，最终得到的数据进行二维或者三维的可视化表达。

同时，利用中国知网数据库，挖掘出场景和《即将到来的场景时代》作者合作网络关系图，来发现高被引文献（一般表现为作者合作网络中的核心节点），避免了一般研究的文献回顾（literature review）中，仅凭研究者个人印象，缺少数据来选择重要文献的弊端。

同时，根据数据库中文献互引关系图，来发现某一主题研究的集中度和离散度，可分析某一方面研究是否成为热点，作者之间是否相互影响。

最后，分析场景和“场景时代”共词网络在时间轴上的变化，描绘出这一方面研究的变化趋势（见表1-3）。

表1-3　“知网”大数据研究方法列表（笔者自制）