前言

本书旨在帮助对数据产品感兴趣或者有志于从事数据产品经理职业的广大读者，系统全面讲解了产品设计的思想与流程方法、产品研发的技术常识和机器学习原理的前沿知识，帮助读者快速补充数据产品的相关知识。

产品经理已经成为热门职业，未来还会有更好的发展，因为我们所处的时代主题仍然是信息化改造世界，从而提升各行各业效率。但是随着大数据和人工智能的发展，产品经理职业方向有了一些新的变化，那就是产品经理的数据化转型，也就是产品经理开始向数据产品经理转型。5G时代来临后，物联网和数据通信会有更大的发展，数据量会呈现爆发式增长，利用好大量数据打磨出符合消费者、公司和客户需求的产品，是数据产品经理义不容辞的责任。

本书主要内容分为4个方面：（1）介绍产品设计思维框架和具体操作流程，读者朋友可以通过这部分快速了解产品设计的全过程和具体实施方法，包括产品设计环节、用户需求发掘、产品设计的信息路径规划、信息点功能设计、产品原型与需求文档编写等；（2）介绍产品研发的技术常识，包括数据库是什么，客户端技术如HTML、CSS和JavaScript，服务端与客户端交互过程，数据接口类型，常见的编程语言，数据分析方法，数据可视化方法，常见后台模块等；（3）重点介绍了机器学习的原理方法，如机器学习的算法原理、调参优化的处理过程等，帮助读者了解最前沿的热点知识；（4）介绍了如何从“产品总监”或者产品创始人角度来看待产品，包括企业战略究竟是什么、企业运营效率分析框架，使产品经理能够站在更高、更广的角度和层面看待产品本身。

读者通过阅读本书，可以快速建立产品设计的整体思维框架，掌握数据产品设计的方法和流程；可以了解产品研发前后端的相关技术常识和机器学习原理和过程，有助于更好地利用新技术和新方法来设计创新的数据产品；有助于理解企业战略逻辑和产品战略规划，理解企业运营效率来源，培养“跳出产品看产品”的思维方式，具有“产品总监”的思考格局。

作者

2019年12月