四、贵州省大数据扶贫的启示与推广价值

贵州省“精准扶贫云”大数据支撑平台贯彻于精准识别与精准扶贫的始终，形成了一套完整、系统的大数据扶贫体系，以贵州省大数据扶贫为案例，可以得出以下启示：

（一）以精准识别为基础，可发挥大数据扶贫的数据优势

贫困地区贫困户的根本利益是基本生活保障，根本手段是精准扶贫，根本目标是保障民生，收入只是维持基本生活保障的重要手段之一。贫困地区脱贫攻坚不仅是提高农户收入，更需要在住房、用水、用电、医疗、卫生、教育等方面实现全面脱贫。通过详细采集贫困人口和贫困户的各类信息，一方面有利于分析贫困人口与贫困户的致贫原因，另一方面有利于综合利用各种手段，实现贫困人口的多维脱贫。贵州省“精准扶贫云”贯穿于精准扶贫的各个过程，从贫困人口和贫困户的识别，到搜集贫困人口的致贫原因，再到各类扶贫机制的实施程度与实施效果，最后对贫困人口的脱贫情况进行评估，“精准扶贫云”始终为扶贫工作提供数据支撑，始终以贫困人口和贫困户的生活生产条件为出发点。

扶贫脱贫，识别为基。采集贫困地区数据、精准识别贫困人口和贫困户是精准扶贫的基础，是贯彻落实扶贫开发工作的基石。如果所采集的数据存在缺失、错误等情况，将直接影响扶贫队伍对贫困情况的判断，进一步影响之后的扶贫政策实施与脱贫时间的决定。贵州省“精准扶贫云”以贫困数据为核心，将教育、产业、电商、健康4大扶贫机制的数据进行汇总融合，通过记录当地驻村帮扶干部的日常工作，明确扶贫目标，从多维贫困的角度实现贫困人口和贫困户的全面脱贫。因此，贵州省“精准扶贫云”大数据支撑平台的基础性作用是贫困人口和贫困户成功脱贫的重要原因。

（二）“精准扶贫云”可多层次协助扶贫工程

2015年《中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》明确提出，为实现精准扶贫、精准脱贫的目标，在具体实现路径上要按照贫困地区和贫困人口的具体情况，实施好“五个一批”工程，即发展生产脱贫一批、易地搬迁脱贫一批、生态补偿脱贫一批、发展教育脱贫一批、社会保障兜底一批。在这“五个一批”中，产业扶贫涉及对象最广、涵盖面最大，能够有效提高贫困人口和贫困户的内生动力，是做好精准扶贫的关键。但是，贫困户缺乏初始积累和相应的技术水平，自身应对风险能力较差，对市场需求和价格变化的信息获取不足，面对市场变化的风险较大。贵州省大数据扶贫机制中“产业云”与“电子商务云”的结合有效解决了上述问题。“产业云”的引入，将实时监控、专家指导、农户执行情况相结合，有效防止了因贫困户自身水平较低而影响产品质量。此外，利用“电子商务云”打通产业与销售环节，通过搜集市场需求与价格信息，以市场为导向，做到产销一体化，帮助贫困户有效抵御市场变动和价格变化风险。此外，针对贫困户人力资本水平低、技术水平不高的特点，贵州省“精准扶贫云”与“产业云”“教育云”相结合，一方面对农户种植和养殖技术进行培训，有效提高农户的技术水平，另一方面满足贫困户子女的上学需求，精准识别贫困户子女的上学情况，结合多种政策对贫困户子女进行资助。在有效降低贫困户受教育成本的同时，提高贫困户子女的受教育水平，提高贫困户脱贫的可持续性。

（三）以精准扶贫为目的，大数据扶贫需打通多个部门或单位的信息系统

打造“精准扶贫云”的关键在于扶贫数据的完整性和可靠性，贵州省将大数据和大扶贫上升到省级发展战略层面，将精准扶贫作为全省各个部门的战略目标，打通公安、卫计、教育、人社、住建、民政、水利、国土、工商、移民、农社、林业等25个部门和单位的相关数据系统，利用现代数字化端口对每个贫困户的相关信息进行更新匹配，并将基层干部采集的数据与国家扶贫开发系统每天进行更新匹配，从而全面掌握不同地区、不同城市、不同县区、不同乡镇各贫困户的信息，将提高贫困户收入水平、实现收入脱贫的单维贫困标准扩展为涵盖地理、收入、生产生活、教育、医疗等的多维贫困标准。因此，若要有效利用大数据扶贫机制协助本地区的扶贫攻坚工作，需要各部门统一思想、放低姿态，以当地的扶贫攻坚作为共同目标，实现各部门和单维之间的数据共享，才能切实实现精准扶贫的精准识别、精准帮扶和精准脱贫，有效改善贫困人口的生产生活条件，保障民生，实现在收入层面脱贫基础上的全面脱贫。

总之，贵州省扶贫工作切实贯彻“扶贫脱贫，数据为基”原则，大数据的采集和运用贯穿于识别、帮扶、脱贫始终，协助整个扶贫工作。以贵州省“精准扶贫云”扶贫机制为经验在其他贫困地区进行推广，可有效促进当地贫困大数据的建立和扶贫工作的开展，为贫困户脱贫、贫困地区摘帽起到关键性、基础性的协助作用。