前言

在工程项目管理实践中，施工进度管理直接关系到项目的经济效益，是项目管理的核心指标之一。由于施工过程的复杂性、动态性、不确定性等原因，使工程实施中进度的预测与控制难度极大。在施工进度的实际管理中，应合理考虑复杂影响因素的影响，充分预测施工计划的不确定性，准确评估工期风险，从而更加有效地控制施工进度。

本书旨在通过对进度复杂影响因素的概率统计分析，构建施工进度复杂因素的预测模型，提出基于BIM技术的进度预测集成系统，以期提高施工过程中短期工作复杂变化的定量、精细进度预测水平，以及整体施工进度的预测分析水平。

本书的主要内容如下。

首先，分析了BIM技术与精益建造LC理论的特点与异同，探讨了BIM技术和精益建造LC协同应用模式，提出BIM和LC关键技术集成方法。

其次，进行施工进度复杂影响因素随机分析。介绍了施工工期的确定方法，基于计算机Dijkstra算法改进网络计划计算系统，实现施工进度六个时间参数的自动计算和关键线路的自动识别计算，弥补现有施工进度软件应用系统的不足。深入分析施工进度复杂影响因素的不确定性，提出了施工进度影响因素的概率统计方法。

第三，采用概率论、数理统计方法、可靠性理论、项目管理理论等，分析施工计划进度和预测实际进度的复杂关系，研究了单因素影响的施工进度随机预测模型，包括材料供应因素和管理水平因素的确定性单因素目标进度预测模型、随机性单因素目标进度预测模型、单因素目标进度随机性预测模型。同时建立多种同类单因素进度预测模型。

第四，研究了多因素影响的整体进度预测模型。考虑随机性因素目标进度、因素目标进度随机性两种情况下，建立整个施工网络计划目标进度矩阵和进度偏移矩阵，得出整个施工网络计划预测进度矩阵和矩阵范数。同时提出工期优化控制方法。

第五，提出施工进度BIM技术预测集成方法，进行集成系统架构，探讨集成系统对单元工作进度和整体施工进度的影响因素识别、工期预测、实际进度定量预测方法，结合BIM技术平台实现施工进度的有效控制。

最后，工程案例分析，验证了本研究成果的可行性与适用性。研究结果表明，本书提出的研究方法能够合理估计进度计划的不确定性，根据施工进度影响因素变化对进度计划进行动态监控，在工程实践中有着广泛的应用前景和应用价值。

编者

2016年8月