三、调查区域和研究方法
（一）调查区域
紫茎泽兰在我国主要分布在长江流域以南各省，大致分布范围如下：南起中缅、中越边境地区，北抵泸定—犍为—宜宾—重庆一线，西起贡山—冕宁—石棉，东到横县—南宁—南丹—贵阳—重庆一线；危害最严重的地区位于102°E左右，包括云南省的临沧、思茅、昆明，四川省的攀枝花和凉山、贵州省的黔西南等。
根据紫茎泽兰的分布情况，结合工作区的条件，考虑其实施的可行性，2007年以来主要调查西南地区云南、四川和贵州等省区，基本涵盖其分布的主要区域。
在调查过程中通过走访和实地调查确定样点，完成样点不少于20个，其中包括细线点5～7个（云南），北线边界点5～7个（四川、重庆）、东线边界点5～7个（贵州）。
（二）技术路线
通过广泛调查，收集入侵植物的生物学、生态学特性及其群落特征数据，分析该入侵生物特征，探索入侵规律，同时筛选并确定合适的预测变量，创建合适的适生区模型，并完成模型检验，以期预测紫茎泽兰的潜在分布图。在今后的生态监测和入侵预警工作中，可以对潜在的发生地区进行重点防御，在出现紫茎泽兰入侵的早期和关键的时滞阶段及时进行根除和防治，提高对紫茎泽兰的预警能力。根据要求，总体入侵监测技术路线如图2-2所示。
图2-2 紫茎泽兰总体入侵监测技术路线
（三）监测内容和方法
从植被的生物学特性方面进行调查，结合植被的生境特点，预测其入侵扩展的趋势。调查对象包括外来的入侵种紫茎泽兰和本地种。
（1）样点选择 沿调查路线，选择代表性植被地段确定样地范围。在每一监测地区选择3～5个典型样地，样地要求具有一定的面积（30m×30m以上）。样方调查：采用典型取样法，沿途选择典型并且分布面积大的植被分布地段进行样方调查。在每个典型样地随机设置6个10m×10m样方，对样方进行群落组成和数量特征调查。
（2）生境调查 利用GPS（全球定位系统）定位，记录样方点的位置、海拔、坡度、坡向等，记录样地的地貌和样方的微地貌，描述其生境。收集当地的气候数据，包括气候的类型、太阳的辐射量、气温、降雨、蒸发、风速等。了解本地是否发生过对森林过度砍伐、垦殖、放牧过度等情况，是否发生过森林火灾、水灾、干旱破坏等人为、自然的干扰。记录当地交通状况。生境地表特征调查内容如表2-1所示。
表2-1 生境地表特征调查表
①地理位置和海拔：利用GPS精确测定样地样方的经纬度和海拔高度。
②坡位：一般含上坡位、中坡位和下坡位，也可包含坡顶和谷底。
③微地形：样方内地面高差，可以实测，可以估计。
（3）植被数量特征调查 与个体相关的指标包括高度、盖度、多度；与种群水平有关的参数包括相对生物量、密度、总数、总的生物量、优势度；与群落水平有关的参数包括物种组成、多样性、丰度等。
①高度：在样方中每个植物种随机选取5株，用卷尺测量，记录其自然高度和拉伸高度。
②盖度：采用Domin等级标准，对研究区域的盖度进行目测估计，对样方内群落盖度和种盖度采用点测法。
③多度：此处多度仅作为植物数量多少的估计指标，包括群落中每种植物的个体数量。
④频度：此处频度限于样方内计算的频度，计算公式如下：
⑤地上生物量：待其他数据采集完后，收割样方内所有地上生物量，利用电子天平立即对鲜生物量进行称重。
（4）数据处理和分析 根据经验和一些统计学方法，对影响入侵分布的因子（包括生物和非生物）进行选择，确定适合的预测变量，建立合适的模型，可以表示出根据预测变量所研究的入侵生物的不同适生性；结合该研究物种发生区域内的生物学特征和地理特征，研究影响物种分布的各种因素，根据这些因素在对物种合适生存的地区进行预测，最后将模型模拟的结果以图形方式表示出来，利用GIS（地理信息系统）进一步分析，预测出该物种潜在的分布图。