2.1 本章概览

让我们想象这样一个情景：为100位最初互不相识的客人组织的一场酒会。[1]酒会为客人们提供了酒水和奶酪，你很快就会看到客人们三两成群地开始交谈。此时，你提醒其中一位客人玛丽，告诉她那瓶没有标签的深绿色瓶子里的红葡萄酒是罕见的酒中佳品，比那瓶带着精致红色标签的酒要好得多。如果她只与熟人分享该信息，那么你那瓶昂贵的红葡萄酒看似是安全的，因为酒会期间她只会接触到少数几个熟人。

不过，客人们会不停地走动交谈，在原本彼此陌生的人之间形成微妙的“熟人”路径。例如，在约翰遇到玛丽之前，他们二人都遇到了迈克，因而通过迈克形成了一条从约翰到玛丽的无形路径。随着时间的推移，客人们将会通过这样的无形路径彼此交织在一起。如此一来，关于那瓶无标签葡萄酒的秘密便会从玛丽传到迈克，又从迈克传到约翰，进而迅速扩散到更大的群体中（图2-1）。

图2-1 从鸡尾酒会到随机网络

鸡尾酒会上通过随机相遇形成的“熟人”网络：

（a）酒会初期，客人们形成孤立的群组。

（b）酒会后期，随着客人们的走动，群组不断发生变化，一个将所有客人连接在一起的无形网络形成了。

可以肯定的是，当所有客人都彼此认识之后，每个人都会去倒那瓶好葡萄酒。假设每次相遇花费10分钟，一个人遇到所有其他99个人将需要花费大约6小时的时间。因此，你有理由相信，客人们走之后，那瓶好葡萄酒还会剩下一部分供你自己享用。

不过，你要是那样想就错了。本章内容将会向你展示为什么会这样。在这一章中，我们将会看到，这个聚会问题对应着网络科学中的一个经典模型——随机网络模型。随机网络理论告诉我们，不需要等到所有人都彼此认识，你那瓶昂贵的葡萄酒就已经危险了。实际上，在每个客人遇到至少一个其他客人之后不久，客人们之间就会形成一个无形的网络，借助该网络，关于那瓶葡萄酒的信息很快就能够传到每个人那里。因此，很快每个人都会开始品尝那瓶更好的葡萄酒了。