1.5.1 影视编辑色彩与常用图像基础

色彩和图像是影视编辑中必不可少的部分，一个好的影视作品就需要好的色彩搭配和漂亮的图片结合而成。另外，在制作时，需要对色彩的模式、图像类型、分辨率等有一个充分的了解，这样在制作中才能够知道自己所需要的素材类型。

1．色彩模式

色彩模式是数字世界中表示颜色的一种算法。在数字世界中，为了表示各种颜色，人们通常将颜色划分为若干分量。由于成色原理不同，决定了显示器、投影仪、扫描仪这类靠色光直接合成颜色的颜色设备和打印机、印刷机这类靠使用颜料的印刷设备在生成颜色方式上的区别。

在计算机中表现色彩，是依靠不同的色彩模式来实现的。下面将介绍几个在编辑中常见的色彩模式。

1）RGB色彩模式

RGB颜色是由红、绿、蓝三原色组成的色彩模式。图像中所有的色彩都是由三原色组合而来的。

三原色中的每一种色一般都可包含256种亮度级别，三个通道合成起来就可显示完整的彩色图像。电视机或监视器等视频设备就是利用光色三原色进行彩色显示的，在视频编辑中，RGB是唯一可以使用的配色方式。

在RGB图像中的每个通道一般可包含28种不同的色调，通常所提到的RGB图像包含三个通道，因而在一幅图像中可以有224（约1670万）种不同的颜色。

在Premiere中可以通过对红、绿、蓝三个通道的数值的调节，来调整对象色彩。三原色中每一种都有一个0～255的取值范围，当三个值都为0时，图像为黑色；当三个值都为255时，图像为白色。三原色如图1-2所示。

2）灰度模式

灰度模式属于非彩色模式，如图1-3所示，它包含256级不同的亮度级别，只有一个Black通道。剪辑人员在图像中看到的各种色调都是由256种不同强度的黑色所表示的。灰度图像中的每个像素的颜色都要用8位二进制数字存储。

3）Lab色彩模式

Lab颜色通道由一个亮度通道和两个色度通道a、b组成。其中a代表从绿到红的颜色分量变化，b代表从蓝到黄的颜色分量变化。

Lab色彩模式作为一个彩色测量的国际标准，基于最初的CIE1931色彩模式。1976年，这个模式被定义为CIELab，它解决了彩色复制中由于不同的显示器或不同的印刷设备而带来的差异的问题。Lab色彩模式是在与设备无关的前提下产生的，因此，它不考虑剪辑人员所使用的设备。

4）HSB色彩模式

HSB色彩模式是基于人对颜色的心理感受而形成，它将色彩看成三个要素：色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Brightness）。因此这种色彩模式比较符合人的主观感受，可让使用者觉得更加直观。它可由底与底对接的两个圆锥体立体模型来表示。其中轴向表示亮度，自上而下由白变黑。径向表示饱和度，自内向外逐渐变高。而圆周方向则表示色调的变化，形成色环。

5）CMYK色彩模式

CMYK色彩模式也称作印刷色彩模式，如图1-4所示为CMYK色彩模式下的图像，是一种依靠反光的色彩模式，和RGB类似，CMY是3种印刷油墨名称的首字母：Cyan（青色）、Magenta（品红色）、Yellow（黄色）。而K取的是black最后一个字母，之所以不取首字母，是为了避免与蓝色（Blue）混淆。从理论上来说，只需要CMY三种油墨就足够了，它们三个加在一起就应该得到黑色。但是由于目前制造工艺还不能造出高纯度的油墨，CMY相加的结果实际是一种暗红色，所以需要K来进行补充黑色，CMYK颜色表如图1-5所示。

2．色彩的分类与特性

自然界中有许多种色彩，如香蕉是黄色的，天是蓝色的，橘子是橙色的，草是绿色的等。平时所看到的白色光，经过分析在色带上可以看到，它包括红、橙、黄、绿、青、蓝、紫7种颜色，各颜色间自然过渡。其中，红、绿、蓝是三原色，三原色通过不同比例的混合可以得到各种颜色。色彩有冷色、暖色之分，冷色给人的感觉是安静、冰冷；而暖色给人的感觉是热烈、火热。冷色、暖色的巧妙运用可以使作品产生意想不到的效果。

我国古代把黑、白、玄（偏红的黑）称为色，把青、黄、赤称为彩，合称色彩。现代色彩学也把色彩分为两大类，即无彩色系和有彩色系。无彩色系是指黑和白，只有明度属性；有彩色系有3个基本特征，分别为色相、明度和纯度，在色彩学上也称它们为色彩的三要素或二属性。

1）色相

色相指色彩的名称，这是色彩最基本的特征，是一种色彩区别于另一种色彩的最主要的因素。如紫色、绿色和黄色等代表不同的色相。观察色相要善于比较，色相近似的颜色也要区别，比较出它们之间的微妙差别。这种相近色中求对比的方法在写生时经常使用，如果掌握得当，能形成一种色调的雅致、和谐、柔和耐看的视觉效果。将色彩按红→黄→绿→蓝→红依次过渡渐变，即可得到一个色环。图1-6所示为色相环。

2）明度

明度指色彩的明暗程度。明度越高，色彩越亮；明度越低，色彩越暗。色彩的明度变化产生浓淡差别，这是绘画中用色彩塑造形体、表现空间和体积的重要因素。初学者往往容易将色彩的明度与纯度混淆起来，一说要使画面明亮些，就赶快调粉加白，结果明度是提高了，色彩纯度却降低了，这就是色彩认识的片面性所致。明度差的色彩更容易调和，如紫色与黄色、暗红与草绿、暗蓝与橙色等。

3）纯度

纯度指色彩的鲜艳程度，纯度高则色彩鲜亮；纯度低则色彩黯淡，含灰色。颜色中以三原色红、绿、蓝为最高纯度色，而接近黑、白、灰的颜色为低纯度色。凡是靠视觉能够辨认出来的，具有一定色相倾向的颜色都有一定的鲜灰度，而其纯度的高低取决于它含中性色黑、白、灰总量的多少。

3．图像

计算机图像可分为两种类型：位图图像和矢量图像。

1）位图图像

由单个像素点组成的图像，我们称之为位图图像，又称为点阵图像或绘制图像，位图图像是依靠分辨率的图像，每一幅都包含着一定数量的像素。剪辑人员在创建位图图像时，必须制定图像的尺寸和分辨率。数字化后的视频文件也是由连续的图像组成的。位图图像如图1-7所示。

2）矢量图像

矢量图像是与分辨率无关的图像。它通过数学方程式来得到，由数学对象所定义的直线和曲线组成。在矢量图像中，所有的内容都是由数学定义的曲线（路径）组成，这些路径曲线放在特定位置并填充有特定的颜色。移动、缩放图片或更改图片的颜色都不会降低图像的品质，如图1-8所示。

矢量图像与分辨率无关，将它缩放到任意大小打印在输出设备上，都不会遗漏细节或损伤清晰度。因此，矢量图像是文字（尤其是小字）和图像的最佳选择，矢量图像还具有文件数据量小的特点。

Premiere字幕里的图像就是矢量图像。

4．像素

像素是构成图形的基本元素，是位图图像的最小单位。像素有三个特性。

●像素与像素间有相对位置。

●像素具有颜色能力，可以用bit（位）来度量。

●像素都是正方形的。像素的大小是相对的，它依赖于组成整幅图像像素数量的多少。

5．分辨率

1）图像分辨率

图像分辨率是指单位图像线性尺寸中所包含的像素数目，通常以dpi（像素／英寸）为计量单位，打印尺寸相同的两幅图像，高分辨率的图像比低分辨率的图像所包含的像素多。比如：打印尺寸为1×1平方英寸的图像，如果分辨率为72dpi，包含的像素数目就为5184（72×72=5184）；如果分辨率为300dpi，图像中包含的像素数目则为90000。

要确定使用的图像分辨率，应考虑图像最终发布的媒介。如果制作的图像用于计算机屏幕显示，图像分辨率只需满足典型的显示器分辨率（72 dpi或96 dpi）即可。如果图像用于打印输出，那么必须使用高分辨率（150dpi或300dpi），低分辨率的图像打印输出会出现明显的颗粒和锯齿边缘。如果原始图像的分辨率较低，由于图像中包含的原始像素的数目不能改变，因此，仅提高图像分辨率不会提高图像品质。图1-9所示为图像分辨率为50dpi和图像分辨率为300dpi时的对比。

2）显示器分辨率

显示器分辨率是指显示器上每单位长度显示的像素或点的数目。通常以dpi（点／英寸）为计量单位。显示器分辨率决定于显示器尺寸及其像素设置，PC显示器典型的分辨率为96 dpi。在平时的操作中，图像的像素被转换成显示器像素或点，这样，当图像的分辨率高于显示器的分辨率时，图像在屏幕上显示的尺寸比实际的打印尺寸大。例如。在96 dpi的显示器上显示1×1平方英寸、192像素／英寸的图像时，屏幕上将以2×2平方英寸的区域显示，如图1-10所示。

6．色彩深度

视频数字化后，能否真实反映出原始图像的色彩是十分重要的。在计算机中，采用色彩深度这一概念来衡量处理色彩的能力。色彩深度指的是每个像素可显示出的色彩数，它和数字化过程中的数量化有着密切的关系。因此色彩深度基本上用多少量化数，也就是多少位（bit）来表示。显然，量化比特数越高，每个像素可显示出的色彩数目越多。8位色彩是256色；16位色彩称为中（Thousands）彩色；24位色彩称为真彩色，就是百万（Millions）色。另外，32位色彩对应的是百万+（Millions+），实际上它仍是24位色彩深度，剩下的8位为每一个像素存储透明度信息，也叫Alpha通道。8位的Alpha通道，意味着每个像素均有256个透明度等级。