卫生信息的来源种类繁多复杂。网络、杂志、报纸等媒体上记录着很多与卫生相关的文字、声音或图片等信息；各种医疗影像设备可以获取人类各种组织和器官的医学图像信息；从医院信息系统和个人健康档案里可以获得临床信息；从社区卫生服务和各种公共卫生服务机构可以获得公共卫生信息等。

卫生信息具有如下特征：

卫生信息是以人为中心的信息，涉及的数据是海量的，数据的类型、属性、表达方式也是错综复杂的。

卫生信息对于个人和社会都有很大的作用和意义，如流行病、公共卫生等信息的采集、处理和发布涉及千家万户，对提高卫生管理工作的水平也具有指导意义。

卫生信息牵涉个人、家庭、民族、地方甚至国家的相关信息，尤其是个人诊疗信息具有法律意义，是医疗纠纷、司法鉴定的佐证，因此卫生信息的安全保密工作尤为重要。

就个人健康信息来说，记录了个人从出生到死亡的连续医疗卫生保健行为和健康状态。同时，在抢救生命的危急关头，准确实时地传递信息，凸显了信息时效的重要性。

卫生信息系统处理的信息对象种类繁多、流程复杂，涉及各种健康信息流、诊疗信息流、财务信息流、综合管理与分析统计信息流等，其开发、管理和维护的难度巨大。

目前，随着信息时代的到来，数字化卫生信息与日俱增，卫生服务人员对信息的利用需求也随之急剧增加。同以往传统的卫生信息利用方式相比，如今的信息利用者必须掌握各类新型的信息分析方法和决策分析方法，处理大量繁杂的卫生信息，并将分析结果有效地运用到日常卫生决策当中，从而帮助他们集中精力并更有效地开展管理决策，促进医疗卫生事业的快速发展。因此，卫生信息的分析和利用，是以定性和定量研究方法为手段，结合计算机科学、医学科学、认知科学、管理科学等各种学科的知识和技术，通过对卫生信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化的加工过程，形成新的、增值的卫生信息产品，其最终目的是为卫生信息利用者和决策者解决各种决策难题，提供快速、高效、不同层次的科学决策服务。

决策是指个人或集体为了达到或实现某一目标，借助一定的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。

决策支持是指使用各种逻辑规则和数据处理方法，通过对低层次的数据事实关联关系的分析与合并，将其转换成高层次的、数量少的、体现系统根本特征和发展方向的知识，以辅助决策者进行决策。

决策支持系统（decision support system，DSS）是管理信息系统与决策理论相结合而发展起来、为高层次管理人员提供辅助决策的一种应用系统。自20世纪70年代决策支持系统概念被Scott Morton首次提出以来，决策支持系统已得到了很大的发展。1980年，Ralph H. Sprague ¹提出了决策支持系统三部件结构，即对话部件、数据部件和模型部件，明确了决策支持系统的基本组成，极大地推动了决策支持系统的发展。20世纪80年代末90年代初，决策支持系统开始与专家系统（expert system，ES）相结合，形成智能决策支持系统（intelligent decision support system，IDSS）。智能决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心解决定量分析问题的特点，充分做到了定性分析与定量分析相结合，使得解决问题的能力和范围得到大幅度提高。20世纪90年代中期出现了数据仓库（data warehouse，DW）、联机分析处理（on-line analysis processing，OLAP）和数据挖掘（data mining，DM）等技术，三者的有机结合逐步形成新决策支持系统，它的特点是从数据中获取辅助决策的信息和知识，完全不同于传统决策支持系统用模型和知识辅助决策。把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、方法库和知识库结合起来，形成的决策支持系统，即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的更高级形式的决策支持系统，称为综合决策支持系统（synthetic decision support system，SDSS）。综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势，实现了更有效的辅助决策。

卫生决策支持系统（health decision support system，HDSS）是决策支持技术在医药卫生领域的具体应用，即利用决策支持相关理论和技术，面向医疗卫生领域的半结构化和非结构化决策问题，支持医疗卫生人员决策活动的具有智能作用的人机交互式信息系统。卫生决策支持系统属于综合决策支持系统，是卫生信息系统发展的高级阶段，是信息系统和决策支持技术相融合的产物。