在现场流行病学调查研究设计中还要规定研究数据的管理和统计分析策略，以保证后期资料及结果的准确性和可靠性。需要强调的是，研究设计、资料搜集与整理分析是研究中3个紧密联系的阶段，而科学的研究设计是进行研究实施的先决条件，希望通过运用统计学方法弥补设计上的错误是不可能的。下面简要介绍不同流行病学研究类型的数据分析方法。

详细描述研究样本在性别、年龄、文化程度、职业、婚姻状况、社会经济地位等方面的分布，这样便于了解研究对象的基本特征并可以用于和其他研究进行比较。

按照研究对象不同的人群特征（性别、年龄、文化程度、职业、婚姻状况、社会经济地位等）、地区特征（城乡、南北、山区、平原或行政区划等）和时间特征（季节、月份或年份等）进行分组，计算和比较某疾病的患病率或某数值变量的均值和抽样误差，并应用正确的统计学方法检验不同组别的差异。如有必要，在比较时需要进行率的标化。

按照暴露因素的有无或暴露水平分级，比较某疾病的患病率或某数值变量的均值。也可以应用分析流行病学方法（如病例对照研究）中测量联系和联系强度的指标比值比（odds ratio，OR），计算暴露因素与疾病的OR值及其95%置信区间，不仅计算单因素分析的OR值，也可计算多因素调整的OR值。这里需要强调的是现况研究中病因的论证强度最低，提供的证据级别不高，仅能提供初步的病因线索。

病例对照研究数据的分析程序见图3-1，详细分析方法请参考病例对照研究章节内容。

队列研究数据的分析程序如图3-2所示，详细的分析方法参看队列研究章节内容。

干预性研究的数据分析方法可以分析效果指数、保护率，或干预组与对照组某疾病的发病率、危险因素的暴露率及数值变量均值水平的差异，可能的显著性检验方法有 χ ²检验、 t检验及方差分析等。

数据分析相关的详细内容可参考本书中的有关章节。