虽然各个疾病测量指标应用有所不同，但是在一项课题研究中，通常需要多个不同的疾病测量指标来反映疾病在人群中的分布特点，以及疾病与相关因素的关联性。下面以一项实际研究的课题的数据为例计算合适的疾病测量指标。

【例2-3】 某大学心血管病流行病学课题组为了解蒙古族人群高血压的患病情况，于2002年在内蒙古某个市抽样调查了2589名年龄在18岁以上的蒙古族居民（男性1064人，女性1525人），进行了相关指标的测量，共发现了958例高血压患者，其中男性480人。此后该课题组对该研究人群进行了多次随访，截至2012年年底，该人群中共有124名居民发生脑卒中（基线人群没有脑卒中患者），其中基线高血压患者中有76人发生脑卒中。利用该研究项目的基本数据计算合适的疾病测量指标来反映和探索疾病相应的特点。

1.利用基线资料计算高血压的患病率，来描述高血压在人群中的患病情况。

2.利用基线资料计算高血压和非高血压人群性别比的比值OR值，反映高血压患病与性别的关联性。

该结果提示，男性蒙古族居民患高血压的可能性是女性居民的1.8倍。

3.利用随访结果计算脑卒中的10年累积发病率及发病密度。

按照该人群没有失访的居民的情况，则可以计算脑卒中发病密度：

4.利用基线和随访资料计算RR值，反映高血压患者发生脑卒中的危险性。

该结果提示高血压患者发生脑卒中的危险性是非高血压人群的2.7倍。

将以上结果整理成表格（表2-7和表2-8）。

该课题研究在此作为例题，只给出了部分基本数据，计算的疾病指标有限。该课题研究的原始数据还包括被调查对象的年龄、吸烟、饮酒、血脂、血糖、脑卒中的发生时间、失访情况等。利用年龄的数据，可以对男女性居民高血压患病率进行标化；利用脑卒中的发生时间和失访情况可以计算HR等。

因此，只有对各个疾病测量指标定义（包括计算公式）和应用范围非常熟悉，在进行流行病学课题研究中，才能正确合理使用这些指标，对数据进行充分挖掘和利用，更好地陈述和表达研究结果。