1.4 开启信息化的下一站

1.4.1 在多建设模式并存中做好准备

数字化需要探寻、挖掘数据的多维度业务价值，数据能力要在组织中孕育继而成为业务能力的一部分，需要摆脱“需求→立项→建设实施→日常运维”的简单模式，深入思考数据的业务本质。

回顾信息化建设的历程，笔者们发现因为企业自身组织变革和建设能力的限制，在相当长时间内会有多种建设模式并存，以数据中台为驱动的建设模式将有可能成为融汇归一的新型建设模式，如图1-1所示。

图1-1 数据中台建设模式融合

以下为4种主要的信息化建设模式：

❏软件功能驱动模式：该模式对组织变革和建设能力要求最低，通常以采购和实施成熟产品为主，目标是业务部门直接能用。

❏数据治理驱动模式：该模式的目标是针对同一数据不同问题或不同数据同一问题进行分类治理，通常是业务上遇到了难题，立个专项来解决。

❏业务能力驱动模式：该模式对组织变革和建设能力要求最高，目标基于企业架构（EA）自上而下开展规划建设，覆盖组织从战略到执行全业务过程，从业务设计到IT实现。该建设模式实施难度极高，通常会形成顶层规划设计和一系列实施项目。

❏业务服务化驱动模式：该模式专注于新技术的引入，通常是面向用户提升体验、面向业务拉通资源调度。

上述4种模式在建设数据中台时都可以有效融合，让组织变革和建设能力能够充分支持业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的数据中台建设特点。

1.4.2 迎接数据中台新时代

2019年是数据中台爆发的元年，除了数澜科技与Forrester共同发布了首部行业白皮书《拥抱数据中台，加速数字化转型》，围绕数据中台的各种展会、发布会、产品也纷至沓来。

阿里、腾讯、华为做的是云计算基础设施，客户要做云计算的时候，他们就会给出解决方案。同样，数据应用也需要基础设施，当企业需要数据应用时，数据中台就会给出整体解决方案，真正“让企业的数据用起来”。

数据中台的需求不是来源于外部，而是来自内部，来自企业对自身未来发展的担忧。数据中台是增援未来，是以发展的观点解决企业面临的问题，面对不确定的未来，企业无法确认今天的数据未来会怎么用，会产生什么样的价值，所以才需要数据中台。现在把数据源源不断地接进来，源源不断地进行资产化、服务化，未来当企业看清楚业务场景，把对数据的需求输入数据中台时，才知道原来数据可以这样使用，才知道怎么去适配。数据中台是对未来场景的能力支撑，是增援未来的能力。

数据中台已经掀起了幕布的一角，幕布后面的精彩世界需要政府、产业、行业、领先企业共同激荡演绎。欢迎走进数据中台的世界。