第1章 初识Kafka

数据为企业的发展提供动力。我们从数据中获取信息，对它们进行分析处理，然后生成更多的数据。每个应用程序都会产生数据，包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。数据的点点滴滴都在暗示一些重要的事情，比如下一步行动的方向。我们把数据从源头移动到可以对它们进行分析处理的地方，然后把得到的结果应用到实际场景中，这样才能够确切地知道这些数据要告诉我们什么。例如，我们每天在Amazon网站上浏览感兴趣的商品，浏览信息被转化成商品推荐，并在稍后展示给我们。

这个过程完成得越快，组织的反应就越敏捷。花费越少的精力在数据移动上，就越能专注于核心业务。这就是为什么在一个以数据为驱动的企业里，数据管道会成为关键性组件。如何移动数据，几乎变得与数据本身一样重要。

每一次科学家们发生分歧，都是因为掌握的数据不够充分。所以我们可以先就获取哪一类数据达成一致。只要获取了数据，问题也就迎刃而解了。要么我是对的，要么你是对的，要么我们都是错的。然后我们继续研究。

——Neil deGrasse Tyson