第四章　实验数据处理

大气污染控制工程实验中常需要进行一系列测定，并取得大量的数据。实践表明，每项实验都有误差，同一项目的多次重复测量，结果总会有差异，即实验值与真实值之间存在差异。这是由实验环境不理想、实验人员技术水平不高、实验设备或实验方法不完善等因素引起的。随着研究人员对研究课题认识的提高和仪器设备的不断完善，实验中的误差可以逐渐减小，但是不可能做到没有误差。因此，绝不能认为取得了实验数据就已经万事大吉。一方面，必须对所测对象进行分析研究，估计测试结果的可靠程度，并对取得的数据给予合理的解释；另一方面，还必须将所得数据加以整理归纳，用一定的方式表示出各数据之间的相互关系。前者即为误差分析，后者为数据处理。

对实验结果进行误差分析与数据处理的目的有以下几个方面：

①可以根据科学实验的目的，合理地选择实验装置、仪器、条件和方法。

②能正确处理实验数据，以便在一定条件下得到接近真实值的最佳结果。

③合理选定实验结果的误差，避免由于误差选取不当而造成人力、物力的浪费。

④总结测定结果，得出正确的实验结论，并通过必要的整理归纳（如绘成实验曲线或得出经验公式），为验证理论提供条件。

误差与数据处理的内容很多，在此，仅介绍一些基本知识，读者需要更深入了解时，可参阅有关书籍。