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4.1 Item和Field
Scrapy提供了以下两个类，用户可以使用它们自定义数据类（如书籍信息），封装爬取到的数据：
● Item基类
自定义数据类（如BookItem）的基类。
● Field类
用来描述自定义数据类包含哪些字段（如name、price等)。
自定义一个数据类，只需继承Item，并创建一系列Field对象的类属性（类似于在Django中自定义Model）即可。以定义书籍信息BookItem为例，它包含两个字段，分别为书的名字name和书的价格price，代码如下：
>>> from scrapy import Item, Field
>>> class BookItem(Item):
... name=Field()
... price=Field()
Item支持字典接口，因此BookItem在使用上和Python字典类似，可按以下方式创建BookItem对象：
>>> book1 = BookItem(name='Needful Things', price=45.0)
>>> book1
{'name': 'Needful Things', 'price': 45.0}
>>> book2 = BookItem()
>>> book2
{}
>>> book2['name'] = 'Life of Pi'
>>> book2['price'] = 32.5
{'name': 'Life of Pi', 'price': 32.5}
对字段进行赋值时，BookItem内部会对字段名进行检测，如果赋值一个没有定义的字段，就会抛出异常（防止因用户粗心而导致错误）：
>>> book = BookItem()
>>> book['name'] = 'Memoirs of a Geisha'
>>>book['prize']=43.0 # 粗心，把price拼写成了prize.
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: 'BookItem does not support field: prize'
访问BookItem对象中的字段与访问字典类似，示例如下：
>>> book = BookItem(name='Needful Things', price=45.0)
>>> book['name']
'Needful Things'
>>> book.get('price', 60.0)
45.0
>>> list(book.items())
[('price', 45.0), ('name', 'Needful Things')]
接下来，我们改写第1章example项目中的代码，使用Item和Field定义BookItem类，用其封装爬取到的书籍信息项目目录下的items.py文件供用户实现各种自定义的数据类，在items.py中实现BookItem，代码如下：
from scrapy import Item, Field
class BookItem(Item):
name = Field()
price = Field()
修改之前的BooksSpider，使用BookItem替代Python字典，代码如下：
from ..items import BookItem
class BooksSpider(scrapy.Spider):
...
def parse(self, response):
for sel in response.css('article.product_pod'):
book = BookItem()
book['name'] = sel.xpath('./h3/a/@title').extract_first()
book['price'] = sel.css('p.price_color::text').extract_first()
yield book
...