循环有哪方面不能控制吗？

复杂引擎的循环包含几个方面（见图5.2）。有可被复制并用一致标准进行评估的信息体。在大多数系统中，信息编码为可以用来创造某物的指令。同时还有复制机制，可以产生多个复制体，并且其中一些可以发生变化，然后还要有选择，不是所有的都能继续复制。

选择的过程不能随机，必须具有一致性。这并不是特别复杂的要求；在许多场景中都应用了这一策略。

由于复杂引擎本质上就是计算，因此在编码和复制信息的任何系统中都能引入逻辑。这也意味着只要知道编码、复制和选择的本质，就有可能进行干预，引入人为的变化、新的复制方法，或者替换选择规则。一旦信息编码为指令形式，就总是有可能利用这个循环得到所期望的新结果。换句话说，控制是有可能的。

在人类对生物王国的干预中，生物技术完全控制了这个循环的所有方面。从基因组（DNA）开始。除了控制选择和变化机制，最终还会实现整个基因组都根据要求定制。你可以想象基因工程师将整个DNA序列输入计算机，直接将细胞完整的DNA合成出来。然后这个合成的分子被植入一个原来的DNA已被移除的细胞中，然后在实验室或野外进行培育。所有关键技术，包括合成DNA序列的能力以及将这种分子植入细胞的能力都已经具备了。目前在实验室中已经人工创造出了病毒和小细菌的基因组，并植入了细胞中。

可以确定的是，如果这样的生物被创造出来了，如果可以繁殖，还是不能避开自然选择。还可以确定的是，除非我们的生理学和生态学知识远远超过了目前的水平，否则将人工创造出来的生物放到野外肯定很快会灭绝。一旦人为选择被除去，自然规则重新建立，野生的表亲会很快证明它们在旧规则下的优势。

在最后的几章里我们将探讨人类学习和社会变迁背后的复杂引擎。如果这些也是受复杂引擎驱动，社会工程和改善人类思维的技术的主要障碍就是缺乏对信息如何在人脑中编码的清晰认识。如果能有更深的认识，人类将很有可能找到方法在相关的信息体中植入特别设计的变化，或者发现改变选择规则的方法，从而改进大脑功能和/或社会组织。但在探讨这些问题之前，我们需要先探讨另一个越来越重要的现代科学概念——复杂系统。