前言

大数据从诞生到今天，已经取得了非常多的成绩，几乎所有的行业都需要大数据来支撑。随着互联网、云计算、物联网等技术的逐步发展，数据的采集、分析也变得日益简单，在这些技术的帮助下，大数据也将发挥出更大的价值。

大数据在处理过程中，与传统数据处理方式相比有三个特点：大数据是对全部数据的处理分析而不是抽样分析；在数据分析时，整体的效率提升，结果更加精确；数据中的相关关系比因果关系更重要。

大数据虽然取得了明显的进展，但是也面临一定的困境。目前，数据已成为企业重要的资源，也越来越受到关注。在数据资源的开发利用中，数据的开放、共享、流通、隐私保护成为痛点。

大数据的核心价值就在于做出精准的预测，高质量的数据是前提，但是，在行业中优质可用的数据非常少，这给数据分析增加了难度。大数据的一大明显特征就是关联性比较强，但是，企业之间、政企之间都把数据紧紧地握在自己手中，不对外共享，形成了严重的信息壁垒。

此外，在进行数据处理时，由于对问题梳理得不够全面，低估大数据的复杂程度，并且缺乏大数据的分析能力，导致大数据项目应用频频失败。在大数据的实践应用中，缺乏专业的数据分析人才、现有模型数据相对陈旧、数据建模对场景细分不够等问题都给大数据产业的发展带来了困难。

大数据建立在云计算的基础上，通过云管理的手段进一步实现大数据的管理应用是必然的，但现实中屡屡发生的云管理失误案例让大数据行业在企业管理方面的应用受到了质疑，这也是大数据的发展一直停留在困境中的主要原因。

因此，如何解决以上问题是未来大数据发展的重点。而区块链技术的出现为解决大数据面临的问题提供了新的思路。大数据技术是建立在集中式核心思想上的，而区块链的本质是分布式系统。集中式的大数据与分布式的区块链相结合必然产生更大的价值。

区块链具有数据不可篡改、可追溯的特点，能够解决数据共享开放中的很多问题。利用区块链技术，能够建立一个可以记录时间先后、不可篡改、可信任的数据，该数据库是去中心化的，能够保证数据的安全。利用区块链技术，不再需要第三方中介组织，没有建立信任关系的双方能够直接实现交易。

在数据的流通领域，隐私保护问题一直存在，一旦数据交易触及了法律，就很难再举证。利用区块链技术，建立一个数据交易追溯平台，然后把每一笔交易数据都存储到该平台中，交易双方可以获得一个交易凭证，交易凭证中记录着这笔交易的数字证书以及交易信息存储的地址，用户可以直接在该平台中完成交易数据的确权。

区块链技术使大数据的交易变成了对数据使用权的交易，这样，数据在产生时就可以被加密存储到区块链中。区块链能够明确交易历史以及各方的贡献，量化数据价值。数据在计算以及输出的每一个环节都被记录在区块链中，如果交易参与者对数据源头存在质疑，就可以利用区块链的追溯特性来核实。

区块链与大数据结合起来，能够打破数据孤岛，建立一个开放的数据共享生态体系。区块链作为一种基础性技术，将会通过与大数据结合的方式被应用到各个行业，为行业带来模式创新，重塑现有的商业模式。

在大数据中使用区块链技术，能够保证数据不被篡改，通过区块链与大数据的结合，区块链中的数据会更加具有价值，实现大数据的预测分析落实到实践中，促进数字经济时代的发展。

区块链实现了数据的开放共享，扩大了数据规模，规范了数据管理，而大数据能够极大提高区块链的数据价值。区块链数据库记录了每一笔交易数据，并以其可信任、不可篡改的特性让更多的数据被挖掘出来，不同行业中的数据相融合扩大了数据规模，逐步形成全球化的数据交易模式。

目前，区块链技术的发展已经引起了社会各界的广泛关注，人们普遍认为，该技术能够推动互联网的发展，有效解决互联网中的信任问题，从而推动大数据的快速发展。