030　如何拆分设计贡献

对于由多方面因素影响带来的产品数据提升（功能升级、视觉优化、运营手段等），该如何把设计的贡献拆得尽量清楚呢？项目时间和资源有限，无法单独做视觉的A/B testing测试。

首先要看拆解贡献是不是合理（为什么要拆，有没有拆解的条件），再看准确拆解的方法（用什么方法测试和度量）。

你不妨问一个问题：怎么准确拆解开发人员对产品数据的提升的贡献？哪行代码促进了数据的提升？

每个专业领域有自己专业领域的度量方法，设计因为是一个交叉学科，所以多少会被作为最终评价的起点。

（1）UX在界面设计层面通常度量三个指标：可用性、参与度、满意度。

可用性的指标可以有：任务完成率、任务完成时长、错误率、整体可用性评估（一般由专家评估和用户测试组成），系统性能指标（开发侧的性能维度和基础可用性原则维度）。

参与度的指标可以有：关注时长（比如视频、活动页面）、第一印象（初次体验后5秒内反馈）、交互完成次数（点赞、评论等）、NPS打分、交互深度（一个交互流程中点击次数与纵深度）。

满意度的指标要根据你们实际产品的功能设计和运营设计来度量，比如，你做了一个活动运营项目是积分抽奖，积分是否容易获得，每次抽奖的积分数、奖品价值，是不是真的发奖，怎么证明你是真的发奖，都会影响用户的最终满意度。这里面定性的成分比较多，单纯看数据没有意义。

（2）无论你是交互设计师，还是视觉设计师，要度量作品产生的商业价值，最后还是要和商业数据的采集、整理、分析、提炼绑定到一起。比如，一个视觉设计改版之前（大到整体改版，小到Banner的替换）总是有改版的目的的，否则就是浪费时间和人力，在起始阶段就需要确定这次改版的目的、价值、衡量价值的指标和度量指标的手段。如果这个改版的重要性很高，指标对于产品数据的影响很大，就应该提前设置各种打点路径和A/B testing的手段，并随时监控变化。说什么时间不够，资源有限都是借口，本质上还是对整体产品设计的不理解，或者懒惰。