2.1 AARRR模型理论

利用大数据做数据分析时，应先整理好整体的数据分析框架，在完整的数据框架之下，再填补相应模块的具体分析需求。这样做数据分析，其结果才更饱满，更具有参考价值。

目前，AARRR模型是最常见的数据分析框架，这一模型能够有效帮助运营人员获取用户、提升用户活跃度与留存率，最终获取收入，促进品牌的传播。利用AARRR模型进行用户运营，要把握五个要点，分别是市场、设计、运营、技术与数据。所以，AARRR模型是所有产品经理都必须要掌握的一个数据模型。

2.1.1 什么是AARRR模型

AARRR模型由Acquisition（获取用户）、Activation（提高活跃度）、Retention（提高留存率）、Revenue（获取收入）、Refer（自传播）五部分构成。下面我们从移动应用的五个环节看一下AARRR模型理论的含义。

1．获取用户（Acquisition）

无论是什么产品，用户运营的第一步就是获取用户，即用户拉新。本质上就是通过不同的渠道来吸引用户。如果没有用户，产品最终势必会走向失败。

2．提高活跃度（Activation）

很多用户借助广告、厂商预装、电子市场、媒体和社交推广等不同的渠道来使用产品。用户使用产品后，运营人员必须采取高效的运营方法把这些用户转化为活跃用户。

提高用户活跃度要注意推广渠道的质量。通过推广渠道进入的用户很多都是一次性用户，即那种只在安装的时候使用了一次，从此之后就再也没有启动过的用户。仅凭这样的推广渠道，一定不能使企业受益。优秀的推广渠道必须根据产品特征，将其与用户人群特征巧妙结合。只有这样，产品的最终使用用户才能够与产品研发时设定的目标用户相吻合。

提高用户活跃度还要注意产品给人的“第一印象”，即产品能否在用户刚开始使用的时候就吸引住用户。如果我们的产品不能在第一时间内就吸引到用户，用户就可能再也不会使用。为了达到吸引用户的目的，我们必须设置一些简单易懂的新手教程，来帮助新用户使用产品。

3．提高留存率（Retention）

最令用户运营人员头疼的莫过于留存率低的问题。调查显示，一款应用维持用户持续使用时花费的成本要比吸引一个新用户时花费的成本低很多。但是，我们的用户运营还是难以避免“拿一个、丢一个”的问题，这是因为很多运营人员难以知道用户是在何时流失的。

为了提高用户留存率，我们就需要收集并计算日留存率、周留存率、月留存率等指标，来了解产品的用户流失情况，寻找用户流失的原因，然后再通过改进产品或者改进运营方法来维持用户，使他们继续使用产品，降低用户流失率。例如，给予老用户一些特权、荣誉勋章或者优惠立减券等，这样就能够在一定程度上提高用户的留存率。

4．获取收入（Revenue）

收入无疑是大多数用户运营人员最关注的一个数据。很少有人仅仅为了兴趣而研发产品，大部分的创业者还是为了能够获得利润。有时某些产品提供的服务是免费的，但也会通过其他方式来盈利。

在移动互联时代，手机应用市场上已经很少有专门的付费下载App。因为付费产品吸引不到普通用户，另外大多手机应用市场都提供免费下载服务。现今的盈利模式大都是广告盈利模式。例如，手机应用就有三种盈利模式，分别是产品付费模式、服务付费模式、广告盈利模式。

无论哪种盈利模式，我们都是要通过用户来获取收入。所以，必须要提高用户活跃度和留存率，只有这样才会有更多的用户为产品的内容与服务进行付费，才有可能获得更高的收入。

5．自传播（Refer）

以前的运营模型只有前面四个层级，但是随着各种社交产品的发展，我们现在的运营模式新增加了一个层级，就是自传播，即我们常说的病毒式营销。

自传播不但成本低，而且获取的用户质量好。当然自传播必然离不开优秀的产品质量、有创意的产品内容和优质的产品服务。只有这样，用户才能主动为我们进行口碑传播。

由此，用户运营人员需要从AARRR模型入手，在这五个环节中寻找突破口，助力我们的用户运营。只有这样，我们的产品运营才能够达到良性循环，获取高额的盈利。

2.1.2 用AARRR模型做用户运营的五个要点

在了解了AARRR模型后，我们必须知道应该关注哪些数据，来进行高效的用户运营。从理论上来讲，我们需要关注五个方面的数据，分别是市场数据、产品数据、运营数据、技术数据及专业数据分析师整理的数据。AARRR模型做用户运营的示例图如图2-1所示。

第一，要关注市场数据。

市场数据与用户获取密不可分。关注市场数据不要仅仅局限于现如今的市场规模，还要关注未来十年产品的用户规模。要有前瞻性和预判性，这样我们的产品才有可能在未来的蓝海市场中立足，成为行业内的佼佼者。

淘宝成为电商领域的第一平台，与马云的高瞻远瞩密不可分。马云在初创互联网公司的时候，就已经洞悉了互联网的超强计算力，以及与之相关的信息传播速度和高效的生产力。于是，马云首创了淘宝平台。利用互联网技术，把线下的相关贸易逐步转移到线上，并逐步培养线上用户的使用习惯，满足线上用户的使用需求，日益完善线上的服务质量。随着资金流转速度的加快和互联网技术的进一步提升，淘宝的能力也越来越强。马云也实现了自己的理想——“天下没有难做的生意”。

关注市场数据不仅要有前瞻性，还需要拥有动态的眼光。要时时跟进市场数据，根据数据的变化调整自己的生产数量、完善产品欠缺的功能，满足用户多样化的需求。另外，必须要发展大数据技术，培养或者招聘优秀的数据分析师，为自己的产品运营提供好的方向指导，最终通过产品的完善来实现高质量的用户运营。

第二，要关注产品数据或者设计数据。

优秀的产品和优秀的设计，必然能够吸引用户的关注，进而提高用户的活跃度。例如，华为手机的用户运营就十分重视产品数据及设计数据。华为不仅关注自身的产品数据，还时刻关注同行的设计数据。了解同行智能机的最新功能，从而做到知己知彼，进一步优化自己的产品功能。随着人工智能技术的发展，华为智能机也发展了自己的核心功能，研发出了华为AI芯片，从而进一步提高了用户对华为手机的关注度，提高了产品的销量。同时借助老用户的口碑宣传，越来越多的消费群体也逐步成为华为手机的忠实“花粉”。

第三，要关注运营数据。

运营数据与用户留存率密不可分。优秀的运营能够有效提升用户的留存率。

运营数据的关注点较多。例如，产品的性能数据、用户的喜好数据、产品的销量数据、产品的销量变化数据及用户的反馈数据等。用户运营人员，需要时常关注这些数据的变化情况，并思考数据变化背后的原因，及时找出产品在功能上的不足或者在营销方面存在的缺陷。通过一系列的弥补措施，日益完善产品的功能，最终使我们的产品成为用户喜闻乐见的高质量产品。只有这样，用户运营人员才能把工作做到位，同时享有成就感。

第四，要关注技术数据。

技术数据与产品盈利直接挂钩。先进的技术能够有效提升产品生产效率，提高产品质量，提高产品工艺。用户运营人员要把眼光锁定在前沿科技，争取及时发现最新科技。同时向技术部门提议，率先使用最新科技，提高产品生产效率，满足用户对最新产品、最新功能的急切需求。

第五，要关注专业数据分析师整理的数据。

所谓术业有专攻，专业数据分析师整理的数据有着更加明确的指向性。一名优秀的用户运营人员要时常关注行业内专业的数据报告。根据产品的数据报告，调节自己产品的生产，优化自己产品的功能，满足用户多元化的需要。

综上，应时刻关注用AARRR模型做用户运营的这五个要点。用数据指导生产，用生产完善产品，用产品打动用户，最终达到更好的用户运营效果。