基于大数据的“一带一路”国际合作风险评估与应对
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第三节 本书研究内容及框架

本书从“一带一路”建设面临的风险现状着手,通过对风险理论与实践的梳理与研究,构建针对我国企业“走出去”参与“一带一路”建设的“一带一路”国际合作风险评估体系,并开展“一带一路”国家风险评估和案例分析,最后提出具体对策建议。全书共分七个章节,具体包括:第一章绪论,简要梳理“一带一路”建设成效以及面临的风险与挑战,提出开展“一带一路”国际合作风险研究的必要性;第二章风险研究相关理论与实践,介绍了风险管理理论、国家风险理论、国家风险评估理论的概念、内涵及核心内容,总结了当前主要的国家风险评估实践;第三章“一带一路”国际合作风险评估体系的构建,结合“一带一路”重点合作国家和地区的风险类型、诱发因素、影响烈度等,研究提出了“一带一路”国际合作风险评估模型及详细指标体系;第四章“一带一路”国际合作风险评估实践,介绍了评估过程,根据实际情况选取重点风险评估指标对“一带一路”国家风险等级进行评估和分析;第五章“一带一路”国际合作风险识别与预警,以巴基斯坦为例,按照第三章提出的评估体系,从政治风险、经济风险、营商环境风险、对华关系风险等方面分析了与巴基斯坦开展“一带一路”合作的风险,并提出了预警建议;第六章“一带一路”国际合作风险防范与应对策略,从建立机制、数据共享、平台建设、应急处置、支撑体系等方面提出了风险防范和应对的建议;第七章建立“一带一路”风险大数据支撑体系,阐述了“一带一路”风险大数据支撑体系建设的具体思路、建设内容和实施路径。全书研究逻辑框架见图1-12。

图1-12 本书逻辑框架


[1]“关注度”指根据网民在互联网各渠道上对话题的讨论量,标准化后形成反映网民关注程度的综合型指数。该指数介于0~100,数值越高表明网民对特定话题的认知程度越高,下同。

[2]“一带一路”国别合作度指数紧紧围绕《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》所提出的五大合作重点,从政策沟通度、设施联通度、贸易畅通度、资金融通度、民心相通度五个维度构建了包括5个一级指标、12个二级指标、34个三级指标在内的测评指标体系。参见国家信息中心“一带一路”大数据中心《“一带一路”大数据报告2018》,商务印书馆,第25~50页。

[3]离散系数是测度数据离散程度的相对统计量,主要用于多个总体均值不等的离散程度比较。数值越大,表明该总体内部数据分布较为分散;数值越小,表明该总体内部数据分布较为集中。

[4]极差=最大值-最小值,极差越大,反映区域内国家间水平差距越大。

[5]“一带一路”省市参与度测评按照“基础—行动—效果”三个层次构建评价模型,基于政策环境、设施配套、经贸合作、人文交流、综合影响五个维度,构建了包括5个一级指标、14个二级指标、20个三级指标在内的测评指标体系。参见国家信息中心“一带一路”大数据中心《“一带一路”大数据报告2018》,商务印书馆,第51~78页。

[6]https://www.numbeo.com/crime/rankings_by_country.jsp?title=2018.

[7]https://www.start.umd.edu/gtd/.

[8]《2017年全球报告:冲突、治理和国家脆弱状态》(Global Report 2017:Conflict,Governance and State Fragility)由美国体系和平研究中心(Center for Systemic Peace)在2017年8月27日发布,参见http://www.systemicpeace.org/globalreport.html。