深度学习入门：基于Python的理论与实现
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到目前为止，我们看到的都是基于 Python 解释器的例子。Python 解释器能够以对话模式执行程序，非常便于进行简单的实验。但是，想进行一连串的处理时，因为每次都需要输入程序，所以不太方便。这时，可以将 Python 程序保存为文件，然后（集中地）运行这个文件。下面，我们来看一个 Python 脚本文件的例子。

打开文本编辑器，新建一个 hungry.py 的文件。hungry.py 只包含下面一行语句。

print("I'm hungry!")

接着，打开终端（Windows 中的命令行窗口），移至 hungry.py 所在的位置。然后，将 hungry.py 文件名作为参数，运行 python 命令。这里假设 hungry.py 在~/deep-learning-from-scratch/ch01 目录下（在本书提供的源代码中，hungry.py 文件位于 ch01 目录下）。

$ cd ~/deep-learning-from-scratch/ch01 # 移动目录
$ python hungry.py
I'm hungry!

这样，使用 python hungry.py 命令就可以执行这个 Python 程序了。

前面我们了解了 int 和 str 等数据类型（通过 type() 函数可以查看对象的类型）。这些数据类型是“内置”的数据类型，是 Python 中一开始就有的数据类型。现在，我们来定义新的类。如果用户自己定义类的话，就可以自己创建数据类型。此外，也可以定义原创的方法（类的函数）和属性。

Python 中使用 class 关键字来定义类，类要遵循下述格式（模板）。

class 类名：
    def __init__(self, 参数, …): # 构造函数
       ...
    def 方法名1(self, 参数, …):  # 方法1
       ...
    def 方法名2(self, 参数, …):  # 方法2
       ...

这里有一个特殊的 init 方法，这是进行初始化的方法，也称为构造函数（constructor）,只在生成类的实例时被调用一次。此外，在方法的第一个参数中明确地写入表示自身（自身的实例）的 self 是 Python 的一个特点（学过其他编程语言的人可能会觉得这种写 self 的方式有一点奇怪）。

下面我们通过一个简单的例子来创建一个类。这里将下面的程序保存为 man.py。

class Man:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print("Initialized!")
    def hello(self):
        print("Hello " + self.name + "!")
    def goodbye(self):
        print("Good-bye " + self.name + "!")
    m = Man("David")
    m.hello()
    m.goodbye()

从终端运行 man.py。

$ python man.py
Initialized!
Hello David!
Good-bye David!

这里我们定义了一个新类 Man。上面的例子中，类 Man 生成了实例（对象）m。

类 Man 的构造函数（初始化方法）会接收参数 name，然后用这个参数初始化实例变量 self.name。实例变量是存储在各个实例中的变量。Python 中可以像 self.name 这样，通过在 self 后面添加属性名来生成或访问实例变量。

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