前言

你拿起这本书的时候，可能已经知道深度学习近年来在人工智能领域所取得的非凡进展。在图像识别和语音转录的任务上，五年前的模型还几乎无法使用，如今的模型的表现已经超越了人类。

这种突飞猛进的影响几乎蔓延到所有行业。但是，想要将深度学习技术部署到它能解决的所有问题上，就需要让尽可能多的人接触这门技术，其中包括非专家，即既不是研究人员也不是研究生的那些人。想要让深度学习充分发挥其全部潜能，就需要彻底推广给大众。

2015年3月，我发布了Keras深度学习框架的第一版，当时还没有想过人工智能的大众化。我在机器学习领域已经做了多年的研究，创造Keras是为了帮我自己做实验。但在2015—2016年，数万名新人进入了深度学习领域，其中很多人都选择了Keras，因为它是最容易上手的框架（现在仍然是）。看到大量新人以意想不到的强大方式使用Keras，我开始密切关注人工智能的可达性和大众化。我意识到，这些技术传播得越广，就会变得越有用、越有价值。可达性很快成为Keras开发过程中的一个明确目标，在短短几年内，Keras开发者社区已经在这方面取得了了不起的成就。我们让数万人掌握了深度学习，他们反过来用这些技术来解决那些重要的问题，而我们是最近才知道这些问题的。

你手里拿的这本书，也是为了让尽可能多的人能够使用深度学习而写的。Keras一直需要一个配套教程，同时涵盖深度学习的基础知识、Keras使用模式以及深度学习的最佳实践。本书是我尽最大努力制作的这么一本教程。本书的重点是用尽可能容易理解的方式来介绍深度学习背后的概念及其实现。我这么做没有贬低任何事情的意思，我坚信深度学习中没有难以理解的东西。希望本书对你有价值，能够帮助构建智能应用程序并解决那些对你很重要的问题。