1.3 科研关系网络可视化工具现状

随着信息技术的飞速发展，文本挖掘、信息可视化技术已被广泛应用到学术资源分析领域，众多学术资源分析工具应运而生。在学生关系可视化方面，国内外较为成熟的软件有几十种，从不同角度分别实现了合作、共词、引证、关联等科研关系的挖掘与挖掘结果可视化，主要的分析软件可实现的功能和特点如表1-1所示。依据这些分析工具的规模大小、分析功能和分析数据的类型，本书将其分为三类：A可视化展示工具，B基于语义的可视化分析软件，C在线检索分析服务平台。

表1-1 国内外科研关系网络可视化工具功能比较表

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（1）可视化展示工具，以美国的UCNET、斯洛文尼亚Pajak为代表，这类工具的分析数据为结构化的图形数据，因此，在分析科技文献数据时需要配合其他挖掘工具使用。其优点在于处理图形数据的性能较高，价格低，甚至免费；缺点则是可视化输出的美观程度较差，在进行科研关系分析时，很少能够单独使用。

（2）基于语义的可视化分析软件，以大连理工陈超美的Citespace[70]，美国的Thomson Data Analyzer[71]、Vantage-Point[72]，日本的True-Teller[73]为代表，这类软件集成了文本分析、数据挖掘、可视化展示于一体，分析的数据以非结构化的文本数据为主，因此，被广泛应用于情报分析领域。其优点在于集成的数据挖掘与可视化技术，分析内容广泛，分析角度全面；其缺点是多数产品价格较高、使用地域范围有限、部分产品有美国的出口限制和知识产权壁垒，而且在中文文本挖掘功能上的支持普遍较弱。

（3）在线检索分析服务平台，以美国的Thomson Innovation[74]、法国Questel Orbit[75]为代表，这类信息服务平台，以提供强大的数据服务为核心业务，平台以数据检索为主，兼具数据分析的功能。其优点在于数据资源丰富，检索分析技术都比较高，网络化检索分析方便快捷；缺点则是价格特别昂贵，针对不同用户，采取差别化的价格策略，因此在大学和科研院所中用户较多，企业用户较少。同时，其网络化的服务方式，使其在可视化分析方面的用户交互功能有限。