2.3 基于文本的科研主体关联关系构建

2.3.1 构建思路

关联分析通过对反映文献主题内容的词进行关联性或相异性的定量分析，关联分析是研究文献内在联系和科学结构的一种方法，其基本出发点是[79]：科学研究的热点是由一系列在内容上密切相关的研究课题和概念组成的，这些热点是众多科学研究人员注意和跟踪的对象。热衷或从事于某一科学热点研究的科学家，无论其社会和知识背景如何，在很大程度上对于同一研究课题和概念，所使用的词汇是基本一样的。

表2-1 DSSC技术SCI论文中国作者合作关系

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目前，实现关联分析的软件工具主要有美国佐治亚理工学院技术政策与评估中心与智能信息服务公司共同开发的技术监测工具Vantage-Point[74]，该工具可以为专业技术情报人员和科研管理人员提供有效决策支撑服务，可以对技术的最新发展、最新应用进行识别，发现关键的人群和组织，识别技术（工艺、科学现象、制造能力等）之间的主要依赖关系，确定技术形成环境，技术应用以及支配其发展的（技术的和非技术的）因素是什么，并可以预测技术应用及潜在的效果。比较知名的Thomson Data Analyzer（TDA）[73]软件就是使用Vantage-Point作为技术支撑的，该软件是美国Thomson公司开发的专利分析工具，是Derwent Analytics的第二代产品。通过该软件可以对文献数据进行深度挖掘并展开可视化分析，揭示机构间，科研人员间或各类技术之间的关联关系。

本书在对Vantage-Point进行深入系统剖析和相关算法研究基础上，研究建立基于文本挖掘的科研主体关联关系构建方法。