1.4 在线资源

教材官网（http://dblab.xmu.edu.cn/post/spark/）提供了全部配套资源的在线浏览和下载，包括源代码、讲义PPT、授课视频、技术资料、实验习题、大数据软件、数据集等（如表1-3所示）。

表1-3 教材官网的栏目内容说明

需要说明的是，本教材属于进阶级大数据课程，在学习本教材之前，建议（不是必须）读者具备一定的大数据基础知识，了解大数据基本概念以及Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive等大数据技术。在本教材官网中提供了与本教材配套的两本入门级教材及其配套在线资源，包括《大数据技术原理与应用》和《大数据基础编程、实验和案例教程》，可以作为本课程的先修课程教材。其中，《大数据技术原理与应用》教材以“构建知识体系、阐明基本原理、开展初级实践、了解相关应用”为原则，旨在为读者搭建起通向大数据知识空间的桥梁和纽带，为读者在大数据领域深耕细作奠定基础、指明方向，教材系统论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、大数据处理架构Spark、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用；《大数据基础编程、实验和案例教程》是《大数据技术原理与应用》教材的配套实验指导书，侧重于介绍大数据软件的安装、使用和基础编程方法，并提供了丰富的实验和案例。